PyTorch入门例子和代码
第1章：PyTorch简介
PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它提供了强大的GPU加速的张量计算能力，同时支持动态计算图，使得模型的修改和调试更加灵活。
第2章：环境搭建
安装PyTorch
可以通过Python的包管理工具pip或conda来安装PyTorch。
# 使用pip安装
pip install torch torchvision
# 使用conda安装
conda install pytorch torchvision -c pytorch
测试安装
安装完成后，你可以运行以下代码来测试PyTorch是否正确安装。
import torch
print(torch.__version__)
第3章：第一个PyTorch程序
创建一个张量
# 创建一个PyTorch张量
import torch
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
print(x)
第4章：PyTorch基础操作
张量操作
# 创建两个张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0
