2024 年韩山师范学院数学建模竞赛题目
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B 题 癌症数据预测分析
随着现代生活节奏的加快,工作压力强度增加,癌症越来越趋于
年轻化。当今我们处在科技发展先进的时代,科学防治癌症效果愈来
愈好,癌症渐渐变成慢性病,但依然是有顽固性癌症的存在,而很多
患者会讨论癌症应该如何治疗,如何治愈。真正的出发点是如何提早
发现癌症,并利用现代的科技手段基本上能够控制和干预癌症扩散。
因此,早发现早治疗对挽救患者生命尤为重要。如何预测肿瘤是良性
还是恶性一直是癌症工作者的热点课题。
现有某医院某癌症的实例数据集,见附件 1 与附件 2。请你们团
队解决下面问题。
1.附件 1 中有 608 个已知类别的肿瘤数据序列样本,包含特征属
性和分类属性,其中分类属性中的 2 为良性,4 为恶性。请建立分类
属性与特征属性之间关系的数学模型,并评估你们所建模型的优良程
度。
2.请预测附件 2 中各样本的分类属性,并分析结果的可靠性。
3.研究附件 1 中的样本数据,寻找癌症病例的标志性特征。
4.分析各因素对预测结果的显著性,并在此基础上,给出医疗工
作者合理的建议。