根据提供的文件信息，以下是针对Hadoop知识点的详细说明：
1. HDFS命令使用错误示例：
- 文档中提到输入错误的命令是“hdfsdfsadmin-report-live”，但实际上应该是“hdfs dfsadmin -report live”，表明用户在输入命令时遗漏了中间的“-”符号。
2. 创建HDFS目录的命令：
- 用户尝试使用“hdfsdfsadmin -mkdir -C /Tipdm/Hadoop”来在HDFS中创建目录，但正确的命令是“hdfs dfs -mkdir -p /Tipdm/Hadoop”。错误在于用户误写为“hdfsdfsadmin”，并且缺少了“-p”参数用于在必要时创建父目录。
3. HDFS文件复制命令：
- 正确的命令格式是“hdfs dfs -copyToLocal <src> <localdst>”，其中“<src>”是HDFS上的文件路径，而“<localdst>”是本地系统的文件路径。例如，将HDFS上的/opt/a.txt复制到本地的/user/root目录下，命令应该写作“hdfs dfs -copyToLocal /opt/a.txt /user/root”。
4. 删除HDFS目录的命令：
- 命令“hdfsdfs-rmdir /Tipdm/Spark”用于删除指定的目录，这是正确的操作，前提是该目录为空且用户有足够的权限执行删除操作。
5. HQL与SQL的不同之处：
- HQL即Hive Query Language，与SQL在某些操作上有不同的用法和语法，比如在分区操作上。
6. 类型转换：
- HQL支持不同数据类型的转换，如字符串(String)与双精度浮点数(Double)之间的转换。
7. Hive全局变量配置：
- Hive的全局变量通常配置在环境变量配置文件/etc/profile中，或者通过命令行进行设置。
8. Hive适用场景：
- Hive适合用于进行实时的在线数据分析，它是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，提供SQL查询功能。
9. Hive默认分桶数量：
- Hive的默认分桶数量是-1，表示没有设置默认值。
10. HQL中的数学函数：
- “select ceil(2.34);”在HQL中执行将得到结果3，ceil函数用于向上取整。
11. 创建Hive表时指定分隔符：
- 创建Hive数据表时可以通过“fieldsterminatedby”语句来指定字段之间的分隔符。
12. HBaseShell启动命令：
- 确保HBase服务启动后，通过输入“hbase shell”命令启动HBaseShell界面。
13. 查看HBase表数据命令：
- 在HBaseShell中，使用“list”命令可以查看当前HBase中的表数据。
14. HBase与MapReduce的关系：
- HBase依赖于MapReduce框架来提供大规模的并行处理能力。
15. ZooKeeper类似框架：
- Chubby是Google开发的分布式锁服务，它可以看作与ZooKeeper类似的一个框架，用于协调分布式应用。
16. 更新Hbase表数据的正确语法：
- 更新Hbase表中数据的正确语法应该是“put 'users', 'XIAOMING', 'info:age', 29”。
17. HDFS数据块计算：
- 上传一个大小为500MB的文件到Hadoop集群，该文件会占用HDFS数据块个数，根据Hadoop默认块大小（通常是128MB或256MB），大约会占用4个数据块。
18. MapReduce输出排序：
- MapReduce程序输出的结果通常会按键值对进行排序，这通常发生在Shuffle阶段，这是MapReduce中数据的分区、排序和组合过程。
以上知识点涵盖了Hadoop生态系统中的一些常见操作和概念，包括HDFS命令、Hive的基本使用和HBase的基本操作。在实际工作中，正确使用这些命令和理解相关概念对于高效管理和分析大数据至关重要。
