问题一
血肿扩张风险相关因素探索建模
思路：
根据题目要求,首先需要判断每个患者是否发生了血肿扩张事件。根据定义,如果
后续检查的血肿体积比首次检查增加≥6 mL 或≥33%,则判断为发生了血肿扩
张。
具体判断步骤:
(1) 从表 1 中提取每个患者的入院首次影像检查流水号;
(2) 根据流水号在附表 1 中查找对应首次检查的时间点;
(3) 计算发病到首次检查的时间间隔;
(4) 在表 2 中找到每个随访时间点的血肿体积;
(5) 依次计算相邻两次检查血肿体积变化量和变化百分比;
(6) 如果变化量≥6 mL 或变化百分比≥33%,则记为发生血肿扩张,记录下血肿扩
张发生的时间点。
3.使用 logistic 回归建模,以是否发生血肿扩张作为目标变量,个人史、疾病史和
首次影像特征作为自变量,建立预测模型。
目标变量: Y = 是否发生血肿扩张(1 是,0 否)
自变量: X1, X2, …, Xn(个人史、疾病史等)
建模公式: P(Y=1|X) = 1 / (1+e^-(b0+b1X1+…+bnXn))
4.使用训练集拟合 logistic 回归模型
(1) 将训练集的个人史、疾病史和首次影像特征整理为自变量 X
(2) 将训练集的血肿扩张标记(1 或 0)作为目标变量 Y
(3) 将自变量 X 和目标变量 Y 喂入 logistic 回归模型进行拟合
(4) 使用最大似然估计获得变量系数 b0, b1, …, bn
