# 《Python爬虫开发 从入门到实战》配套源代码
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# 如果你不知道做什么,那就学一门杂学吧
## 序言
这篇文章没有代码,请放心阅读。
多年以后,面对人工智能研究员那混乱不堪的代码,我会想起第一次和S君相见的那个遥远的下午。那时的B公司,还是一个仅有6个人的小团队,Mac和显示器在桌上依次排开,大家坐在一起,不需要称呼姓名,转过脸去,对方就知道你在和他说话。一切看起来都那么美好,我们所有人,都希望自己和这个公司能够一起成长。
彼时S君刚从加拿大回来,老板把他介绍给我们,于是S君作为数据产品经理跟我有了项目上的接触。
创业公司里面,每一个人都需要会很多的技艺,于是S君开始自学Python。
有一天,S君问我:“你玩MineCraft吗?“
“玩,但我更喜欢在B站上看别人的世界。”我答道。
“我觉得我现在写程序,像是在玩我的世界。”S君笑着说道。
“是不是觉得你已经掌握了Python的基本语法,看着别人把Python用的溜溜转,而你自己却不知道用它来做什么?”
“是这样的,你懂我。”
“那你学一门杂学吧。”
于是S君被我诱拐过来跟我一起写爬虫。
后来,S君离开了B公司。
三个月后,我也离开了。
从此,我们再也没有见过。
## 编程最重要的能力是变通
S君是一个老实孩子。
在开发一个爬虫的过程中,网站接口返回给他的数据看起来是JSON格式,于是他就用Python自带的JSON库去解析。结果解析失败了。因为这些所谓的看起来像JSON的东西,竟然没有双引号。
难道是JSON的超集?S君一通搜索,发现用YMAL库也许可以解析这种数据。于是安装YMAL库,一解析又报错。
难道这些数据直接就是Python的字典?于是S君用上了邪恶的eval。又报错,因为里面有null和小写的true。
“你为什么不试一试直接用正则表达式呢?”我对S君说。
“靠!”S君一拍桌子,旁边的老板吓得把搪瓷杯子里面的快乐水洒在了白衬衣上。
然后S君用正则表达式花了10秒钟结束了战斗。
## 写爬虫与三峡大坝
有一天,S君兴冲冲地跑来跟我说:“我体会到三峡大坝的伟大功能了!”
“你是爬虫工程师还是水利工程师?”
“你知道吗,不管上游的水势多么凶猛,从大坝出来以后总是安全而稳定。”S君并没有回答我的问题,而是自顾自地说道。
“原来你开始用Kafka。不错,孺子可教。”
S君吐了一下舌头:“还是师傅教导有方。”
前不久,S君的爬虫刚刚达到了日产数据千万条的目标。然而他只高兴了一天。因为他发现,数据写到数据库以后,读起来很麻烦。
S君有多个数据分析的系统需要从数据库里面读取爬虫爬好的数据,但是从每天千万量级的数据中寻找特定的数据是一个很慢的过程。如果程序遇到异常导致崩溃,又得从头开始读。
S君问我:“现在我每一个数据分析的脚本都要从数据库里面读一次数据,做了太多重复的工作,单机单节点的数据库快要撑不住了。我是不是要去学习分库分表搭建集群啊?”
我告诉S君:“这个后面你自然是需要去做的。但现在,你可以先试一试Kafka,我已经搭建好了一个Kafka的集群了,你这样使用……”。
后来,S君让所有爬虫把爬到的数据到直接送进了Kafka,然后再从Kafka里面读数据出来,一个Group用来备份原始数据,一份Group用来生成中间表,一份Group用来监控报警,一份Group用来绘制DashBoard。无论爬虫塞给Kafka的数据有多少,有多快,从Kafka读数据的地方都能按照自己的节奏来消费和使用。
## 既然收集了数据就要让它发光发热
S君在加拿大留学时学的专业是金融数学和统计。所以他对数据分析也很有兴趣。在他爬虫收集的数据够用以后,我跟他讲了如何使用Pandas来分析数据。
S君把他分析的酒店价格变化数据给分享给了我们。不愧是金融+数学+统计学背景的高级知识分子 + 超级强大的Pandas + 超级好用的Jupyter。这份数据不仅完美再现了过去一年的价格走势,还预测了未来的任何变化,多达四十六张图表似乎穷尽了所有的组合。
## 草木竹石皆可破敌
S君曾经遇到过一个特别简单的电商网站。页面几乎像素级抄袭淘宝,但是完全没有任何反爬虫的机制。以S君的水平,从审查元素,到开发完成,仅仅用了半个小时。爬虫安全平稳又顺利地运行了三个星期。
然后,有一天早上,爬虫死掉了。
S君用尽毕生所学,无法再从这个网站上爬到任何有价值的信息。这个网站似乎请来了一个机器行为对抗的大神级人物。人用浏览器一点问题都没有,但S君的任何隐藏爬虫的手段都被轻易识破。
S君找到我:“师傅,这个网站我搞不定。”
“你能搞定。动动脑子。”
“我会的所有技术都用上了,完全看不出破解他反爬虫机制的方法。”S君已经失去了信心。
“那就,不要用技术去对抗。用你的脑子。”
S君抱着显示器用头一遍一遍的撞。
我问S君:“你有没有思考一个问题,这个网站模仿了淘宝的皮,却又毫无反爬虫机制。你觉得他的老板是一个什么样的人?你听过那个段子吗?”
S君突然一跃而起:“我给你一万元,你帮我做一个网站吧。你想要什么样的网站?很简单,就淘宝那样的。你是说这个段子吗?”
“对。”
S君突然之间荣光焕发:“有办法了!”
只见S君重新在浏览器打开了这个网站,找到了客户服务热线。电话一拨通他就开始一通污言秽语骂起来:“……你们网站到底在搞什么?为什么今天一会能登录一会不能登录?找你们老板来!我来教他怎么做网站!……”
半小时以后,网站反爬虫机制全部解除。
此刻,S君面向西面双手合十,自言自语:“兄弟,对不起了,只有让你来背这个锅了。”
## 你小学上课传过纸条吗
“我现在能体会那些半路拦截纸条的人是什么心态了。”这是S君第一次使用Charles时对我说的话。
从此以后,我很少看到S君分析网页了。因为他学会了在爬虫开发的过程中,首先通过中间人攻击技术分析微信小程序和手机App。这种方式往往能够直接获得数据,拿到数据以后就能直接储存,再也不用写烦人的XPath或者长的跟表情符号一样的正则表达式了。
有一天,我在玩一个网页版的黑客解密游戏,在网页上寻找某个地方隐藏起来的密码,然后输入每一关的回答框中,答对才能进入下一关。
游戏有12关,而我卡在了第6关。只见S君拿着电脑走到我面前,指着第12关的通关页面跟我炫耀。
“你是不是用MITMProxy替换了这个网站的Js文件?”
“果然还是瞒不过师傅你啊。”
“你拦截了别人的纸条,做了修改,然后又叠好继续传下去,你有考虑过发纸条的人和收纸条的人的感受吗?”
“我小学时候不传纸条,都是妹子直接约我的。”
## 加密?不存在的
“前端没有秘密”。S君在成功逆向了一个网站的Js�
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《Python爬虫开发 从入门到实战》配套源代码。.zip (206个子文件)
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scrapy.cfg 273B
scrapy_template.cfg 261B
scrapy.cfg 254B
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result.csv 2KB
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program.iml 469B
program.iml 469B
program.iml 459B
program.iml 459B
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program.iml 398B
code.iml 398B
chapter_3.iml 398B
program.iml 398B
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Python初学者常犯的错误及其解决办法.md 15KB
使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群.md 15KB
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勘误表.md 2KB
phone_list 44B
Pipfile 161B
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验证码.png 5KB
guokr.png 2KB
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