#3 - 核心操作.pdf
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2024-04-17
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一、图像的基本操作
1.1 目标
学会：
访问像素值并修改它们
访问图像属性
设置ROI
分割和合并图像
本节中几乎所有的操作都主要与Numpy而不是OpenCV相关。要使用OpenCV编写更好的优化代码，需要对Numpy
有很好的了解。
（示例将在
Python
终端中显示，因为它们中的大多数只是单行代码）
1.2 缩放和修改像素值
下载代码：点击这里
让我们先加载一个彩色图像：
>>> import numpy as np
>>> import cv2 as cv
>>> img = cv.imread('Ronaldo.png')
>>> assert img is not None, "文件无法读取，使用os.path.exists()检查"
可以通过像素的行和列坐标来访问像素值。对于BGR图像，它返回一个蓝色、绿色和红色值的数组。对于灰度图
像，仅返回相应的强度。
>>> px = img[100, 100]
>>> print(px)
[25 26 22]
# 仅访问蓝色像素
>>> blue = img[100, 100, 0]
>>> print(blue)
25
您可以用同样的方法修改像素值。
>>> img[100, 100] = [255, 255, 255]
>>> print(img[100, 100])
[255 255 255]
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