SD6210A低噪声恒定频率开关电容电压SOT-23封装
该SD6210A是一种低噪声,恒定频率(1. 20MHz)开关电容电压倍增器。它产生一个从2. 8V到5V输入的稳压输出电压,输出电流高达 250mA。低外部零件数(一个飞行电容器和两 个小旁路电容器在VIN和VOUT)使SD6210A非 常适合小型,电池供电的应用 新的电荷泵架构保持恒定的开关频率,以无负 载和减少输出和输入纹波。该SD6210A具有热 关断能力,可以生存从VOUT到GND的连续短 路。内置软启动电路可防止启动过程中出现过 大的浪涌电流。 该SD6210A可在6引脚SOT-23封装 ### SD6210A低噪声恒定频率开关电容电压SOT-23封装 #### 产品概述 SD6210A是一款专为低噪声、恒定频率(1.20MHz)设计的开关电容电压倍增器。这款器件能够将2.8V至5V的输入电压转换成稳定输出电压,并且最大输出电流可达250mA。SD6210A的设计非常紧凑,只需要少量的外部元件——一个飞行电容器和两个小旁路电容器分别连接VIN和VOUT端口,这使得它非常适合应用于体积小巧、电池供电的产品中。 #### 特性与优势 - **高输出电流**:在VIN为4.5V时,最大输出电流可达250mA。 - **低噪声恒定频率操作**:工作频率固定在1.20MHz,有助于降低输出和输入的纹波,提高电源效率。 - **低关断电流**:<1μA,极大地减少了功耗。 - **短路保护**:具备热关断功能,在输出端短路至地时能确保器件的安全运行。 - **软启动**:内置软启动电路有效避免了启动过程中的过冲电流,增强了系统的稳定性。 - **无需电感器**:简化了设计流程,减少了外部元件数量。 - **紧凑型封装**:采用6引脚SOT-23封装,体积小巧,便于集成。 #### 应用场景 - **白色LED背光**:适用于智能手机、平板电脑等设备的屏幕背光系统。 - **锂离子电池备用电源**:广泛应用于便携式电子设备中作为备用电源解决方案。 - **本地3V转5V转换**:适用于需要从3V电源获得5V输出的场合,如嵌入式系统中。 - **智能卡读卡器**:为智能卡读卡器提供稳定的电压源。 - **PCMCIA本地5V供电**:用于PCMCIA插槽中的设备供电需求。 #### 内部结构与工作原理 SD6210A采用了一种新型的电荷泵架构,这种架构的特点在于能够维持恒定的开关频率,即使在负载很轻的情况下也能保持稳定的频率输出,从而降低了输出和输入端的纹波电压。此外,SD6210A还内置有软启动电路,可以在启动过程中逐渐增加输出电流,避免了因瞬态电流过大而可能对系统造成的影响。 #### 封装与引脚配置 - **封装类型**:6引脚SOT-23封装。 - **引脚配置**: - VOUT:输出端口。 - GND:接地端口。 - EN:启用/禁用控制端口(高电平启用)。 - C-:飞行电容器负极端口。 - VIN:输入端口。 - C+:飞行电容器正极端口。 #### 结论 SD6210A以其低噪声、恒定频率的工作特性以及出色的输出电流能力,在众多小型电池供电的应用中表现出色。通过减少外部元件的数量并采用紧凑型封装,该器件不仅简化了设计流程,也极大地提高了产品的集成度和可靠性。无论是用于白色LED背光还是智能卡读卡器等场景,SD6210A都能提供稳定可靠的电压转换方案。
剩余6页未读,继续阅读
- 粉丝: 307
- 资源: 30
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 注册程序源码-样式优化
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于星雀优化算法NOA优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于雪融优化算法SAO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于遗传算法GA优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar