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Python数据分析
Python编程基础(一)
1.1python编程规范
对于Python命名规范,网上可以找到很多,比如谷歌Python编码规范、Guido推荐的
命名规范等,基本要求都差不多,核心要点都是要规范代码的命名与书写规范
类别
公有(public) 保护或私有(Internal)
模块(Modules)
my_module_1 _my_module_1
包(Packages)
my_package_1 _my_package_1
类(Classes)
MyClass _MyClass
函数(Functions)
my_fuction_one()
方法名(MethodNames)
my_class_methon()
保护:_my_class_method()
私有:__my_calss_method()
全局常量(Global
Constants)
MY_GLOBAL_VARIABLE _MY_GLOBAL_VARIABLE
全局变量(Global
Variables)
my_global_variable _my_global_variable
局部变量(LocalVariables)
my_local_variable
实例变量(Instance
Variables)
my_instance_variable
保护:_my_instance_variable
私有:__my_instance_variable
异常(Exceptions)
MyExceptionOne
1.1python编程规范
Python是一个结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的高级程序设计语言,结
构简单,语法定义清晰。Python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使
用大括号{}。缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进
空格数。
如例【2-1】
3
In[1]: answer = int(input("请输入一个整数:"))
if answer == 2:
print ("hello,")
print ("it's True")
else:
print ("sorry,")
print ("it's False")
Out[1]: 请输入一个整数:3
sorry,
it's False
1.2对象三要素-id,type,value
在Python语言看到的东西都可以看成是一个
对象,比如数字、字符串、变量、函数、类等
都是对象。
在Python 中有些对象的定义是松散的,可以
没有属性也没有方法,Python中的对象都可
以赋值给变量或者作为参数传递给函数。
对象的
三个基
本特征
身份(
id)
值(
value)
类型(
type)
对象代表着一类事物或功能,具有属性和方法。
Python语言是一门面向对象的编程语言,它有一
个重要的概念,即一切皆对象。
身份id()
Python的每个对象都有一个唯一的身份标识(identity),可以使用内置函数
id()来得到:
id是一个整数;
每个对象获得的id不同,可以用id的值与该对象的内存地址对应,在此对象
的生命周期中保证是唯一且恒定的。
对象的id值在其生命周期中是唯一且恒定的,但在不同IDE下或者同一IDE重新
启动之后使用id()函数得到的id值可能不同。
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哈莉奎茵
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