基于深度卷积网络的鲁棒图像水印，基于卷积神经网络的端到端数字图像文章代码复现python源码+文档说明+使用说明

# 数字图像水印 #### 介绍 仓库复现了文章：An Automated and Robust Image Watermarking Scheme Based on Deep Neural Networks 提出的模型 实现了基于深度卷积网络的鲁棒图像水印 #### 运行环境 实验环境 Tesla M40 24G Windows系统 Tensorflow 2.8.0 版本 Cuda 11.1 ### 模型框架 原论文模型描述  文中残差块实现  代码实现模型，其中model_x为残差块模型（由Tensorboard生成）  残差块实现  ### 使用说明 0. 实验数据集为 COCO、ImageNet、 Cifar10、QRCode 1. 安装环境 2. 运行model.py 文件执行代码 3. 修改参数在train_config.py文件 4. Tensorboard 监视运行环境，log目录为save_data/logs文件夹