《Python语言程序设计》是一门基础且重要的课程，旨在教授学生如何使用Python这一高效、易读的编程语言进行软件开发。这份习题集是针对该课程的配套练习资源，由天津科技大学人工智能学院公共基础与新技术部编纂，适用于2022年2月的学习者。通过解答这些习题，学习者可以深入理解Python语言的基础概念、语法结构以及常见的编程技巧。
习题集分为13个章节，涵盖了Python语言的主要内容：
1. **基本语法**：包括变量声明、数据类型（如整型、浮点型、字符串、布尔型）、输入输出操作、运算符以及表达式等基础知识。
2. **控制流**：涉及条件语句（if-else）、循环结构（for、while）以及逻辑判断，这些都是编写程序时控制执行流程的关键。
3. **函数**：介绍函数的定义、参数传递、返回值以及内置函数的使用，这是代码复用和模块化编程的基础。
4. **列表、元组与字典**：讲解Python中的序列类型，包括列表的动态性、元组的不可变性，以及字典的键值对存储方式。
5. **字符串处理**：涵盖字符串的创建、访问、操作，以及正则表达式的使用，对于处理文本数据至关重要。
6. **文件操作**：学习如何读写文件，包括打开、关闭、追加、读取和写入数据，是存储和处理大量数据的基础。
7. **模块与包**：介绍如何导入和使用Python的模块，以及创建自己的模块和包，实现代码的组织和共享。
8. **面向对象编程**：讲解类的定义、对象的创建、继承、多态等面向对象编程的基本概念，是高级编程的核心。
9. **异常处理**：学习如何捕获和处理运行时错误，提高程序的健壮性。
10. **函数式编程**：介绍函数作为一等公民的概念，以及高阶函数、闭包、生成器等特性，帮助提升代码的简洁性和效率。
11. **迭代器与生成器**：讲解迭代器协议，以及如何使用生成器表达式和生成器函数，处理大数据流时特别有用。
12. **调试与测试**：介绍如何使用断点、日志、单元测试等工具来找出并修复代码中的错误。
13. **项目实践**：提供实际项目案例，让学生将所学知识应用于解决实际问题，增强编程能力。
每个章节的习题设计都是为了帮助学习者巩固课堂所学，加深理解，并鼓励他们动手实践。配合习题集解析视频，学生可以更直观地看到解题过程，提高学习效果。通过这些习题的系统训练，学习者将能够熟练掌握Python编程，为将来在数据分析、Web开发、自动化脚本等领域的工作打下坚实基础。
