基于python实现的信用卡客户高风险识别源码+数据+文档说明(毕业设计)

<项目介绍> 信用卡客户高风险识别 校内实训作业 整个项目大体上从三个维度构建属性：历史信用风险、经济风险、收入风险 通过K-Means构建识别模型，绘制雷达图可视化结果 数据探索 分别绘制了瑕疵户的分布情况、逾期、呆账、个人收入与家庭收入等 数据清洗 删除一些无效、错误的记录，将收入的单位统一为万元 构建模型 使用手肘法找到最优k值，通过K-Means聚类训 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------