基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统Java源码+文档说明+界面截图资源-CSDN文库

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java

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MovieRecommender-master (2).zip （62个子文件）

MovieRecommender-master

.classpath 13KB

slope1.png 340KB

.settings

com.genuitec.eclipse.migration.prefs 382B

org.eclipse.jdt.core.prefs 357B

org.eclipse.core.resources.prefs 234B

.jsdtscope 567B

org.eclipse.wst.common.component 565B

org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml 356B

data.zip 11.16MB

user1.png 331KB

src

META-INF

MANIFEST.MF 40B

com

rcd

info

DBUtil.java 816B

ImportMovies.java 2KB

StringUtil.java 404B

ImportRatings.java 2KB

servlet

RecomendServlet.java 2KB

model

DataBaseUtil.java 2KB

MyDataModel.java 1KB

recommender

RecommenderIntro.java 4KB

MyUserBasedRecommender.java 2KB

MySlopeOneRecommender.java 1KB

MyItemBasedRecommender.java 1KB

GetMovieInfo.java 3KB

javabean

MovieInfo.java 700B

Rating.java 644B

Movie.java 2KB

conn

ConnectToMySQL.java 415B

item1.png 319KB

WebRoot

WEB-INF

classes

META-INF

MANIFEST.MF 40B

com

rcd

info

ImportRatings.class 3KB

StringUtil.class 1KB

ImportMovies.class 4KB

DBUtil.class 1KB

servlet

RecomendServlet.class 3KB

model

GetMovieInfo.class 4KB

DataBaseUtil.class 2KB

MyDataModel.class 1KB

recommender

MySlopeOneRecommender.class 2KB

MyUserBasedRecommender.class 2KB

MyItemBasedRecommender.class 2KB

RecommenderIntro.class 4KB

javabean

Movie.class 3KB

Rating.class 1KB

MovieInfo.class 1KB

conn

ConnectToMySQL.class 929B

web.xml 957B

index.jsp 1KB

image

p2969.jpg 414KB

MANIFEST.MF 39B

jquery.backstretch.js 12KB

jquery-1.11.1.js 276KB

jquery.backstretch.min.js 4KB

jquery-1.11.1.min.js 94KB

placeholder.js 126B

scripts.js 709B

movielens

users.dat 131KB

ratings.dat 23.45MB

movies.dat 167KB

recommendResult.jsp 2KB

desktop.ini 46B

.project 2KB

README.md 600B

# 基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统 A film recommendation system based on Mahout to implement collaborative filtering recommendation algorithm 界面部分截图：用户1基于User的推荐结果： ![image](https://github.com/bystc/CollaborativeFilteringMovieRecommender/raw/master/user1.png) 用户1基于Item的推荐结果： ![image](https://github.com/bystc/CollaborativeFilteringMovieRecommender/raw/master/item1.png) 用户1基于Slope one的推荐结果： ![image](https://github.com/bystc/CollaborativeFilteringMovieRecommender/raw/master/slope1.png)

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