基于Python和PyQt5开发的计算机视觉辅助裂缝标注工具，先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝+源代码+文档说明(毕业设计)

# 界面区域  # 标注模式 - `edge detect` 主要采用边缘检测算法对裂缝进行预标注：首先用中值滤波对图片进行平滑处理，之后用canny算子进行边缘检测，并用形态学方法进行了膨胀、小连通块去除，得到了大致的识别图像供标注者处理。 - `empty` 不进行预识别，让标注者完成所有的标注工作。 - `keep annote` 读取后缀为"**_gt**"的标注文件，用于对已标注图片的修改。 - `FCN` 启用此模式需要在代码中进行配置。启用后通过部分训练的FCN算法模型对裂缝进行预标注。 ## 边缘检测 - 原图 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20190418145253875.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RRQ0FJNjY2,size_16,color_FFFFFF" width="50%" /> - 预标注图 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/20190418145320441.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RRQ0FJNjY2,size_16,color_FFFFFF" width="50%" />