python毕业设计-基于目标追踪的数据集自动标注工具python源码+文档说明+Gui界面+环境配置+演示视频

## 环境配置 ```sh pip install -r requirement.txt ``` 部分linux系统可能没有自带`tkinter`库，运行如下命令手动安装 ```sh sudo apt-get install python3-tk ``` ## 执行 ``` python3 GUI.py ``` 或 ``` python GUI.py ``` 使用步骤如下: 1. 选择数据类型 图像或者是视频 2. 选择采样间隔，即没多少帧选择一个图片标注 3. 选择数据集路径 如果是视频则指定一个视频文件；如果是图像，则指定一个图像文件夹 4. 选择标注方式。手动或者自动 5. 确定训练集、测试集和验证集的比例 6. 分别选择训练集、测试集和验证集图像和csv文件的保存路径 7. 选择csv文件的写入方式 如果是新的数据集则选择覆盖方式，如果在一个已有数据集上增加数据，则选择追加方式 8. 选择坐标表示方式 像素即bounding box坐标以像素点形式表示，比例则以在图像中的相对位置表示bounding box 9. 表头设置中展示了会保存的数据，通过下面的输入框可以自定义这些数据的表头名 10. 菜单栏中的追踪算法可以改变自动模式下使用的追踪算法 11. 一切准备完成后，选择状态设置中的开始即可开始标注 12. 标注时按照消息框提示操作即可 13. 选择全自动模式软件可以全自动标注，但可能会出错，再次点击可以取消全自动模式 14. 选择退出可以保存现有的标注情况，并退出软件 ## 演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Fz4y1t7uE