基于python实现的识别压力管道缺陷，如管壁减薄、管壁增厚等+源代码+文档说明

# 缺陷识别 ## 项目介绍 该项目是与某天然气公司合作进行，由于压力设备在长期运行过程中会出现腐蚀或者杂质附着的现象，所以压力设备是必须定期检验的。而传统的检测方式如超声或者磁粉探伤，虽然精度非常高，但过于耗时耗力，因此在本项目中采用红外热像的方式进行检测，而项目难点也就成了对红外热图的识别。在整个项目的推进过程中，主要存在的难点在于图像样本的获取，因此在整个项目中加入了很多仿真图像，取得了不错的效果，后续则考虑生成对抗网络在这方面的运用。 ## 程序说明 整个程序是基于paddle框架编写的，算法标注软件使用的是Labelme，算法原型是基于YOLOV3，但是对其进行了部分改进，如将backbone更改为resnet50结构。目前仍然处于项目优化的过程中，后续会进行更多的tricks。程序的主入口是train.py文件，部分程序的预测结果保存在results文件夹中。 ## 特别说明 由于在上传的过程中存在很多问题，故本次只上传了代码部分，待老师评阅后，陆续会上传一个完整项目版本。 #### 特技 1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md 2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com) 3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目 4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目 5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help) 6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)