# 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统<br>
# 项目目录
1) app.py是整个系统的主入口<br>
2) templates文件夹是HTML的页面<br>
 |——index.html 欢迎界面<br>
 |——search.html 搜索处方关系页面<br>
 |——all_relation.html 所有处方关系页面<br>
 |——KGQA.html 处方问答页面<br>
3) static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件<br>
4) raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件<br>
5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块<br>
 |——config.py 配置参数<br>
 |——create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立<br>
 |——query_graph.py 知识图谱的查询<br>
6) KGQA文件夹是问答系统模块<br>
 |——ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别<br>
7) spider文件夹是爬虫模块<br>
 |——get_*.py 是之前爬取人物资料的代码,已经产生好images和json 可以不用再执行<br>
 |——show_profile.py 是调用处方资料和图谱展示在前端的代码
<hr>
# 部署步骤:<br>
* 0.安装所需的库 执行pip install -r requirement.txt<br>
* 1.先下载好neo4j图数据库,并配好环境。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。<br>
* 2.切换到neo_db目录下,执行python create_graph.py 建立知识图谱<br>
* 3.在spider目录下,运行data_process.py(已处理好)<br>
* 4.在static目录下,运行neo2json.py(已处理好)<br>
* 5.去[这里](http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#id2)下载好ltp模型。[ltp简介](http://ltp.ai/)<br>
* 6.在KGQA目录下,修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录<br>
* 7.运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看<br>
# 网站示例:<br>
欢迎界面
![image](https://github.com/dreams-flying/KGQA_TCM/blob/master/images/index.png)
索引界面
![image](https://github.com/dreams-flying/KGQA_TCM/blob/master/images/search.png)
问答界面
![image](https://github.com/dreams-flying/KGQA_TCM/blob/master/images/KGQA.png)
# 参考
https://github.com/chizhu/KGQA_HLM
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<项目介绍> 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统 项目目录 app.py是整个系统的主入口 templates文件夹是HTML的页面 |——index.html 欢迎界面 |——search.html 搜索处方关系页面 |——all_relation.html 所有处方关系页面 |——KGQA.html 处方问答页面 static文件夹存放css和js - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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KGQA_TCM-master.zip (56个子文件)
KGQA_TCM-master
raw_data
zhongyao_spo.txt 58KB
fangji.json 505KB
relations_zhongyao.json 323KB
import
fangji_spo.txt 332KB
spider
show_profile.py 420B
get_character_array.py 392B
images
白术.jpg 56KB
json
data.json 43KB
data_process.py 767B
get_hlm_character.py 2KB
app.py 1KB
KGQA
ltp.py 2KB
neo_db
query_graph.py 3KB
creat_graph .py 1KB
config.py 449B
templates
search.html 15KB
all_relation.html 13KB
KGQA.html 16KB
index.html 2KB
requirement.txt 42B
model
ltp_data_v3.4.0
ltp_version.txt 105B
images
KGQA.png 542KB
图片.png 104KB
search.png 367KB
index.png 2.06MB
static
js
nifty-demo.min.js 6KB
icons.js 1KB
bootstrap.min.js 36KB
pace.min.js 12KB
echarts.min.js 629KB
tags.js 4KB
jquery-2.2.4.min.js 84KB
nifty.min.js 36KB
css
nifty.min.css 118KB
bootstrap.min.css 118KB
datatables.responsive.css 2KB
wiki.css 109KB
26707bedc25a4344bb99d7e1215825f4.css 895B
nifty-demo.min.css 7KB
datatables.bootstrap.css 7KB
pace.min.css 317B
font-awesome.min.css 28KB
nifty-demo-icons.min.css 9KB
ionicons.min.css 50KB
neo2json.py 1KB
images
bk21.jpg 153KB
logo.jpg 227KB
fangji.json 481KB
fonts
cjzkeoubrn4kerxqtauh3acwcynf_cdxxwclxiixg1c.ttf 33KB
nifty-demo-icons.woff 68KB
fontawesome-webfont.woff 88KB
fontawesome-webfont.woff2 70KB
mtp_ysujh_bn48vbg8snsonf5ufddttmlvmwujdhhgs.ttf 34KB
nifty-demo-icons.ttf 68KB
fontawesome-webfont.ttf 149KB
README.md 2KB
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奋斗奋斗再奋斗的ajie
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