数独图片识别与提取，基于OpenCV和Python+源代码+文档说明

# 基于opencv-Python 的数独问题识别与求解 使用 OpenCV 3 和 Python 3，识别图片中的数独问题并求解。 软件版本： - OpenCV 3.4 - Python 3.6 ``` There are 26 numbers and the indexes of them are: [3, 5, 6, 9, 11, 17, 23, 25, 28, 31, 34, 35, 36, 44, 45, 46, 49, 52, 55, 57, 63, 69, 71, 74, 75, 77] [[0 0 0 6 0 4 7 0 0] [7 0 6 0 0 0 0 0 9] [0 0 0 0 0 5 0 8 0] [0 7 0 0 2 0 0 9 3] [8 0 0 0 0 0 0 0 5] [4 3 0 0 1 0 0 7 0] [0 5 0 2 0 0 0 0 0] [3 0 0 0 0 0 2 0 8] [0 0 2 3 0 1 0 0 0]] cost time: 0:00:00.047003 times: 33146 [[5 8 3 6 9 4 7 2 1] [7 1 6 8 3 2 5 4 9] [2 9 4 1 7 5 3 8 6] [6 7 1 5 2 8 4 9 3] [8 2 9 7 4 3 1 6 5] [4 3 5 9 1 6 8 7 2] [1 5 8 2 6 7 9 3 4] [3 6 7 4 5 9 2 1 8] [9 4 2 3 8 1 6 5 7]] ``` -------- 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------