基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索+源代码+文档说明

# bag-of-words- 基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索 需要配置opencv、sklearn、scipy、numpy 创建两个文件夹就行 默认图像训练文件名为dataset 我用的是101_ObjectCategories图片集 所以在读入图片时做了更改 默认查找图像文件名为query 用命令行执行python findFeatures.py -t dataset/ 开始生成模型 用命令行执行python search.py -i query/target.jpg 查找目标图片 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------