元数据及数据质量介绍z0111.pptx

元数据及数据质量介绍 元数据是数据管控的IT基础，包含业务元数据和技术元数据。元数据管理平台支持双向的、动态的元数据。元数据管理的目的是描述如何、何时和由谁来负责数据的接收、创建、访问、修改和格式。 数据质量是指数据满足特定使用的适用度，包括完整性和业务规则遵从性。数据质量管理平台拥有统一的检查规则管理、检查规则的审批流程定义，并在各业务系统上部署检查Agent程序，汇总检查结果与错误明细。 数据标准是数据的业务、技术规范性文档。数据标准管理平台维护与发布数据标准，并与元数据建立对应关系。在各业务系统部署标准执行监控Agent程序，统计标准执行情况。 数据安全是指数据在整个业务线、数据线的安全管理规则。统一的数据安全管理平台根据与元数据的关系，定义数据安全管理规则。 数据管控是一个企业级的信息管控体系，包括战略性和策略性管理、项目所有权和优先次序设定、数据管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、主数据管理等多个方面。数据管控的目的是确保企业级的信息资产得到正确的管理和保护。 数据管控实施的三个方向是平台、接口和模板。平台是指数据管控团队的工作必须建立在自动化的高效的信息平台上。接口是指企业的信息系统之间应按照数据管控接口规范进行交互。模板是指信息系统向数据管控平台提交数据可以通过标准模板。 元数据管理的内容包括元数据的创建、使用和废止职责、元数据的业务和技术规范性文档、元数据的安全性和保密性要求等。 数据质量管理的内容包括数据质量的检查规则管理、数据质量的审批流程定义、数据质量的检查结果与错误明细等。 数据标准管理的内容包括数据标准的维护与发布、数据标准与元数据的对应关系、数据标准的执行监控等。 数据安全管理的内容包括数据安全管理规则的定义、数据安全管理的检查规则管理、数据安全管理的审批流程定义等。 主数据管理的内容包括主数据的创建、使用和废止职责、主数据的业务和技术规范性文档、主数据的安全性和保密性要求等。 数据管控平台架构包括Database、Metadata、DQ、DSETL、ETL、XML、Source Data、SQL、登录、浏览、搜索、管理、下载、分析、管理、安全、Mart、PDM、Stage、用户层、DBA、Admin Application Platform (TAP)、业务单元、MVC、独立单元系统管理、数据标准、元数据、数据质量需求管理、数据安全灵活查询访问层、应用层、模型层、数据层等。 数据管控平台的应用包括业务应用数据管控门户、元数据管理平台、数据质量管理平台、数据标准管理平台、数据安全管理平台等。