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体验 ChatGPT

ChatGPT 是 Open AI 训练的一个 AI 对话模型，可以支持在多种场景下进行智能

对话。

想体验 ChatGPT，首先要注册账户，但是这个产品在国内网络并不能直接用，需

要自行解决网络问题。

注册完 Open AI 的账号后，就可以到 ChatGPT 的 Web 工作台体验一把 AI 对

话了。

通过 API 接入 Open AI 能力

体验完 ChatGPT 之后，对于搞技术的我们来说，可能会想着怎么把这个能力接

入到自己的产品中。

快速上手

ChatGPT 是 Open AI 训练出来的模型，Open AI 也提供了 API 给开发者们调用，

文档和案例也比较全面。

机器学习很重要的一个步骤就是调参，但对于前端开发者来说，大部分人肯定是

不知道怎么调参的，那我们就参考官方提供的最契合我们需求的案例就好了，这

个 Chat 的案例就非常符合我们的场景需要。

官方有提供一个 nodejs 的 starter，我们可以基于此快速上手测试一把。

git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-node.git 复制代码

它的核心代码是这么一部分，其中用到的 openai 是官方封装好的 NodeJS

Library。

const completion = await openai.createCompletion({

model: "text-davinci-003",

prompt: '提问内容',

temperature: 0.9,

max_tokens: 150,

top_p: 1,

frequency_penalty: 0,

presence_penalty: 0.6,

});复制代码

在调用 API 之前需要先在你的 Open AI 账户中生成一个 API Key。

目前官方给到的免费额度是 18 刀，超过的部分就需要自己付费了。计费是根据

Token 来算的，至于什么是 Token，可以参考 Key concepts。

我们把上面那个 Chat 案例的参数拿过来直接用上，基本上也有个七八分 AI 回

答问题的样子了，这个可以自己去试一试效果，并不复杂。

接着就是研究一下怎么把这个 starter 的关键代码集成到自己的产品中。

产品分析

我之前有在自己的博客中做过一个简单的 WebSocket 聊天功能，而在 AI 对话

这个需求中，前端 UI 部分基本上可以参考着 WebSocket 聊天功能改改，工作

量不是很大，主要工作量还是在前后端的逻辑和对接上面。

入伍击寇

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