Redis 27道面试题及答案.docx

Redis 是一款高性能的 Key-Value 数据库，全称为 Remote Dictionary Server。它主要以内存为基础，进行数据操作，但同时也支持定期将数据异步地持久化到硬盘，以保证数据的安全性。Redis 的设计使得它在读写性能上非常出色，能够处理每秒超过10万次的读写操作，这得益于其纯内存操作的特性。与 Memcached 相比，Redis 提供了更多丰富多样的数据结构，如 String、List、Set、Sorted Set 和 Hashes，使得它在处理复杂数据结构和场景时更具优势。 Redis 的优点包括： 1. 支持多种数据结构，适用于各种应用场景。 2. 高性能，读写速度快。 3. 可持久化数据，避免数据丢失。 4. 支持设置键的过期时间，可以作为增强版的缓存系统。 Redis 的缺点主要体现在其数据库容量受限于物理内存，不适用于处理海量数据，而且如果服务器宕机，可能会导致数据丢失，除非启用了持久化机制。 Redis 提供了几种数据淘汰策略来应对内存不足的情况： 1. noeviction：拒绝任何可能导致内存增加的操作。 2. allkeys-LRU：回收最近最少使用的键。 3. volatile-LRU：仅在有过期键时，回收最近最少使用的过期键。 4. allkeys-random：随机回收键。 5. volatile-random：随机回收过期键。 6. volatile-ttl：优先回收存活时间较短的过期键。 Redis 不提供 Windows 版本的原因主要是因为 Linux 版本的稳定性和广泛使用，开发 Windows 版本可能会引入兼容性问题。 Redis 的字符串类型值最大存储容量为 512 MB。将所有数据存储在内存中是为了保证极高的读写速度，牺牲的是存储容量和成本。当内存达到预设限制时，可以通过数据淘汰策略来控制数据规模。 Redis 集群方案通常包括 Codis、自定义业务代码实现分片、使用代理如 Twemproxy 或 Redis 自带的 Redis Cluster。其中，Redis Cluster 使用哈希槽的概念，支持动态扩展和故障恢复，但某些情况下如节点故障可能导致部分数据不可用。 Redis 适合的场景包括： 1. 会话缓存（Session Cache）：存储用户的会话信息。 2. 消息队列：利用 List 或 Stream 数据类型实现消息传递。 3. 分布式锁：通过 SETNX 或 SET命令实现短暂锁。 4. 计数器：用于统计访问次数、点赞数等。 5. 社交网络标签系统：Set 数据类型适合存储不重复的标签。 6. 排行榜：Sorted Set 可以方便地实现动态更新的排行榜。 在面试中，Redis 是常被问及的技术之一，同时高并发、高可用、分布式、JVM、Spring 源码分析和微服务等也是面试的重点。为更好地准备面试，可以系统学习这些领域的知识，提升自己的技术水平。