基于python+flask深度学习的中文情感分析系统源码数据库论文.docx

基于python+flask深度学习的中文情感分析系统源码数据库论文 Python是目前非常流行的编程语言之一， Flask是一个基于Python的微型Web框架，深度学习是人工智能领域的重要分支，而中文情感分析则是自然语言处理领域的研究热点。因此，本文档的标题“基于python+flask深度学习的中文情感分析系统源码数据库论文”引起了我们极大的关注。 从标题和描述中，我们可以看到本文档的主要内容是关于设计和实现一个基于Python和Flask的中文情感分析系统，系统使用深度学习算法来分析中文文本的感情倾向。这种系统可以广泛应用于社交媒体监控、意见挖掘、客户服务等领域。 在标签中，我们看到除了Python外，还有Java和JSP，这说明了作者可能还使用了这些技术来实现系统的某些部分。Java是一种广泛使用的编程语言，而JSP（JavaServer Pages）是一种基于Java的服务器端脚本语言，用于生成动态网页。 在部分内容中，我们可以看到论文的目录摘要，包括绪论、技术及工具介绍、系统分析等几个部分。绪论部分应该包括研究背景及意义、研究内容及目标、论文组织结构等内容。技术及工具介绍部分应该包括B/S架构、MYSQL、算法、Python技术等内容。系统分析部分应该包括可行性分析、需求分析等内容。 本文档的主要知识点包括： 1. Python语言的使用和应用 2. Flask微型Web框架的使用和应用 3. 深度学习算法在中文情感分析中的应用 4. B/S架构的使用和应用 5. MYSQL数据库管理系统的使用和应用 6. 算法的设计和实现 7. Python技术的使用和应用 8. 中文情感分析系统的设计和实现 9. 社交媒体监控、意见挖掘、客户服务等领域的应用 这些知识点都是计算机科学和信息技术领域的重要组成部分，对于学习和研究这些领域的学生和专业人士来说都是非常重要和有价值的。