Elasticsearch 25道面试题和答案.docx
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2023-06-15
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elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手
段。
面试官：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大规模的索引设计、
规划、调优。
解答：如实结合自己的实践场景回答即可。
比如：ES集群架构 13个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日递增 20+，索引：10
分片，每日递增 1 亿+数据，每个通道每天索引大小控制:
150GB 之内。
仅索引层面调优手段：
设计阶段调优
1、根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 toll over API 滚动索引；
2、使用别名进行索引管理；
3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;
4、采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink 操作,以缩减存
储;
5、采取 curator 进行索引的生命周期管理；
6、仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
7、Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。……
写入调优
1、写入前副本数设置为 0；
2、写入前关闭 refresh interval 设置为-1,禁用刷新机制;
3、写入过程中：采取 bulk 批量写入；
4、写入后恢复副本数和刷新间隔；
5、尽量使用自动生成的 id。
查询调优
1、禁用 wildcard;
2、禁用批量|terms(成百上千的场景);
3、充分利用倒排索引机制,能 keyword 类型尽量 keyword;
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