基于ssm+vue的电子书籍敏感字识别系统.zip

这是一个基于Java SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）和Vue.js技术栈的毕业设计项目，主要目的是实现一个电子书籍的敏感字识别系统。系统利用微信小程序作为前端交互界面，后端采用SpringBoot框架处理业务逻辑，通过SSM进行数据持久层操作。以下是对该项目各部分的详细说明： **1. Spring Framework** Spring是Java企业级应用开发的核心框架，提供依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）功能。在本项目中，Spring管理各个组件的生命周期，负责服务的注入和事务控制。 **2. SpringMVC** SpringMVC是Spring框架的一部分，用于构建Web应用程序。它提供了模型-视图-控制器（MVC）架构，帮助开发者将业务逻辑、数据和用户界面分离，提高代码的可维护性和可测试性。 **3. MyBatis** MyBatis是一个持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。在本项目中，MyBatis作为数据库访问层，用于执行SQL查询和操作数据库。 **4. SpringBoot** SpringBoot简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。它集成了许多常见的库和配置，如Tomcat服务器、SpringMVC、MyBatis等，减少了大量的配置工作。在本项目中，SpringBoot作为主框架，负责启动和管理整个应用。 **5. Vue.js** Vue.js是一款轻量级的前端JavaScript框架，具有简单易学、高性能和灵活的组件化特性。在本项目中，Vue.js用于构建用户界面，提供动态数据绑定、组件化、路由等功能，提升用户体验。 **6. 微信小程序** 微信小程序是腾讯公司推出的一种全新的连接用户与服务的方式，可以在微信内被便捷地获取和传播，同时具有出色的使用体验。在本项目中，微信小程序作为移动端的用户接口，用户可以通过小程序来上传电子书籍、查看敏感字识别结果等。 **7. 敏感字识别** 敏感字识别是系统的核心功能，可能涉及到自然语言处理（NLP）和文本分析技术。系统可能采用了关键词匹配、正则表达式或机器学习算法来检测电子书籍中的敏感词汇，并进行标记或屏蔽。 **8. 数据库设计** 项目中应包含一个数据库，用于存储书籍信息、敏感词库、用户信息等数据。数据库设计应考虑到数据的一致性、完整性和性能。 这个项目涵盖了从前端到后端的完整开发流程，包括用户交互、业务逻辑处理、数据库操作和敏感信息过滤等多个方面，是学习和实践现代Web开发技术的好案例。通过这个项目，开发者可以深入理解SSM+Vue.js的技术栈，并掌握微信小程序的开发技巧。