标题中的“基于SpringBoot智能热度分析和自媒体推送平台”是一个项目名称，暗示了这个压缩包包含了一个使用SpringBoot框架开发的系统，该系统具备智能热度分析功能，并且能够与自媒体平台进行数据推送。这个系统可能用于监测和预测互联网上的热点话题，以便自媒体平台能及时、准确地发布相关内容，吸引用户关注。
1. **SpringBoot框架**：SpringBoot是Spring框架的一个子项目，旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它集成了大量的常用第三方库配置，如数据源、JPA、定时任务等，使得开发者可以快速构建一个独立运行的Java应用。
2. **智能热度分析**：这部分涉及数据分析和机器学习技术，可能使用了自然语言处理（NLP）来理解文本内容，情感分析来评估公众对某个话题的反应，以及时间序列分析来预测话题热度的变化趋势。可能使用的工具有Elasticsearch、Hadoop、Spark等，它们可以帮助处理大规模数据并实时计算热度指数。
3. **自媒体推送**：这部分涉及到内容管理和推送服务，可能使用了消息队列（如RabbitMQ或Kafka）来处理推送请求，确保消息的可靠传输。系统可能还集成了微信小程序API，实现对小程序用户的消息推送，提高用户互动性。
4. **Java**：作为主要的编程语言，Java以其稳定性和跨平台特性在后端开发中广泛应用。SpringBoot就是基于Java的框架。
5. **SSM框架**：SSM是指Spring、SpringMVC和MyBatis的组合，这是一种常见的Java web开发架构。Spring提供依赖注入，SpringMVC负责处理HTTP请求，MyBatis则作为持久层框架，方便数据库操作。
6. **微信小程序**：这个项目可能包含与微信小程序的集成，通过微信开放平台的接口，实现小程序内的内容推送或者用户行为分析。
7. **毕业设计**：这个标签表明这个项目可能是一个学生的毕业作品，通常涵盖了全面的软件开发流程，包括需求分析、设计、编码、测试和文档编写，对于学习和实践软件工程知识有很好的价值。
这个项目不仅展示了SpringBoot的使用，还涵盖了大数据分析、智能算法、后端服务开发和移动端接口集成等多个方面的技术，对于学习和理解现代互联网应用的开发流程和关键技术有很好的参考价值。
