：基于SSM的民宿推荐系统
：该压缩包“基于ssm民宿推荐系统.zip”包含了一个毕业设计项目，该项目利用Java技术栈，特别是Spring、SpringMVC和MyBatis（SSM）框架，以及微信小程序作为前端展示，构建了一个智能的民宿推荐系统。系统旨在为用户提供个性化的住宿建议，提高用户预订体验。
【知识点详解】
1. **SSM框架**：
SSM是Spring、SpringMVC和MyBatis的简称，是Java开发中常用的Web应用开发框架组合。Spring提供依赖注入和面向切面编程，SpringMVC处理HTTP请求和响应，MyBatis则作为持久层框架，简化了数据库操作。
2. **Spring框架**：
Spring是核心的Java企业级应用开发框架，提供了AOP（面向切面编程）、IOC（控制反转）、DI（依赖注入）等功能，便于管理对象间的依赖关系，降低了系统的耦合度。
3. **SpringMVC**：
SpringMVC是Spring框架的一个模块，用于构建Web应用程序。它将模型、视图和控制器分离，提高了代码的可维护性和可测试性。请求由DispatcherServlet分发，通过处理器映射器找到合适的控制器，控制器处理请求后，通过视图解析器返回对应的视图。
4. **MyBatis**：
MyBatis是一个轻量级的持久层框架，它简化了SQL与Java对象之间的映射工作。通过XML或注解配置，可以将SQL语句与Java对象直接绑定，避免了大量DAO层的手动编写。
5. **Java**：
Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，具有跨平台、安全、稳定等特性，适用于开发各种类型的应用程序，包括Web应用和移动应用。
6. **微信小程序**：
微信小程序是腾讯公司推出的一种运行在微信内部的应用程序，它允许开发者在微信平台上快速开发轻量级应用，无需用户下载安装，方便快捷。在这个项目中，微信小程序作为前端展示界面，提供用户友好的交互体验。
7. **民宿推荐系统**：
民宿推荐系统是通过分析用户的个人信息、历史行为、偏好等数据，运用算法如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习等，为用户推荐最符合其需求的民宿。它能提升用户的满意度，增加业务的转化率。
8. **数据处理与分析**：
在推荐系统中，通常需要对大量用户行为数据进行处理和分析，可能涉及到数据挖掘、机器学习等技术，如用户画像构建、相似度计算等。
9. **微信开发者工具**：
开发微信小程序时，会用到微信开发者工具，该工具提供了一整套的开发环境，包括代码编辑、预览、调试和发布等功能，使得开发过程更为便捷。
这个项目结合了Java后端开发、微信小程序前端技术和数据驱动的推荐算法，旨在为用户提供个性化的民宿推荐服务，展现了SSM框架在实际项目中的应用和微信小程序的开发流程。
基于ssm民宿推荐系统.zip （2个子文件） 
基于ssm民宿推荐系统 
新建文本文档.txt 0B
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