【生成式人工智能】是当前人工智能领域的一个热点，它是指通过训练大规模数据的预训练模型，然后根据特定任务进行微调，以生成各种形式的内容，如文本、图像等。这一技术的发展标志着人工智能从1.0时代迈向2.0时代。在1.0时代，AI模型碎片化，泛化能力有限，而预训练+微调的大模型解决了这些问题，提高了AI的通用性和泛化性。
【预训练语言模型（PLM）】是生成式AI的核心，它们通过自监督学习在大量无标注数据上预训练，形成基础模型，然后在有标注数据上进行微调，以适应不同下游任务。这种范式降低了AI应用的门槛，使得细分领域的厂商可以利用大模型实现高效应用，无需大量样本即可取得显著效果。
【OpenAI】是一家引领生成式AI发展的公司，其GPT系列模型（GPT-1、GPT-2、GPT-3、ChatGPT和GPT-4）在人工智能领域产生了重大影响。特别是ChatGPT，它引入了基于人类反馈的强化学习（RLHF）和奖励机制，大大提升了交互体验。最新发布的GPT-4则在多模态处理、理解能力、创作能力和自定义身份属性等方面取得了进步。
【百度文心一言】是中国在生成式AI领域的代表作品，它采用了类似ChatGPT的技术，并在此基础上增加了知识增强、检索增强和对话增强等特色，如利用百度搜索引擎进行内容检索，结合知识内化和知识外用，以及记忆机制和对话规划等，以提升交互质量和内容质量。
【应用层AI龙头】在投资建议中提到的公司，如科大讯飞、金山办公等，它们可能会受益于生成式AI技术的普及，通过AI赋能提升产品和服务的智能化水平，开拓新的业务领域。
【基础层AI龙头】如海光信息、浪潮信息等，它们专注于提供高性能计算和数据中心解决方案，支撑着AI模型所需的大量计算资源。
【市场规模】随着模型参数的指数级增长，对算力的需求也在快速增长，这为相关硬件提供商带来了巨大的市场机会。
【投资风险】需要注意的是，AI技术的商业化落地可能存在不确定性，行业竞争加剧和技术迭代也可能带来风险，同时，数据安全政策的不确定性以及国际贸易摩擦都可能对相关企业产生影响。
生成式AI的发展正在引领新一轮技术创新周期，从内容生成到更高级的认知智能，如预测、决策和探索，它有望改变众多行业的生产方式和用户体验。投资者应关注基础层和应用层的领军企业，同时也要意识到潜在的风险。
