农业是人类社会的基础，以其重要性，不断吸引着科技的投入以提升生产效率和农作物质量。
随着人工智能（AI）的发展，农业也开始尝试引入 AI 技术以实现现代化。ChatGPT 作为 OpenAI
开发的基于 GPT-4 架构的大型语言模型，其能力不仅限于与人类进行高效的文本交流，也能
应用于多种复杂的场景，包括农业。
自从 2010 年代初期以来，全球农业面临着一系列挑战，包括气候变化、土壤退化、水资源
短缺以及日益增长的食品需求等。这些挑战需要全球农业社区找到新的方法来提高生产效率，
同时减少对环境的影响。这就是 AI，尤其是 ChatGPT 进入农业领域的重要背景。
在此背景下，亿欧将发布《2023 年 ChatGPT+农业领域应用研究报告》，欢迎各界朋友联系共
同参与到报告撰写中来。本报告将从如下角度进行详细研究。
应用场景
农业咨询：ChatGPT 可以被训练成为一个农业专家，为农民提供咨询服务。例如，它可以提
供天气预报、种植建议、疾病诊断等信息。这可以极大地帮助那些在教育和培训资源短缺的
情况下努力提高农业生产效率的农民。
农业数据分析：ChatGPT 可以处理大量的农业数据，并提供有价值的洞察。例如，它可以预
测作物病虫害的发生，以及推荐最佳的种植策略。这些洞察可以帮助农民提前做出决策，降
低风险。
农业教育和培训：ChatGPT 可以作为一个教育工具，帮助农民学习新的农业技术和策略。这
可以提高农民的技能，从而提高农业生产效率。
农业金融服务：ChatGPT 可以为农业金融服务提供支持，例如信贷审批、保险理赔等。通过
分析农民的种植行为、历史产量、市场价格等数据，ChatGPT 可以帮助金融机构做出更准确
的风险评估和决策。
农业供应链管理：通过对农产品的生产、销售、库存等数据的分析，ChatGPT 可以帮助优化
农业供应链管理，例如预测农产品的需求、优化库存管理、提高物流效率等。
自动化问答系统：ChatGPT 可以作为自动化问答系统，为食品生产者、消费者和监管机构提
供有关食品质量和安全的信息。例如，消费者可以查询某种食品的存储条件、过敏源等信息；
生产者可以获取关于食品生产和处理的最佳实践。
发展趋势
更普及的应用：随着农民对 AI 技术的接受度提高，ChatGPT 的应用将会更加普及。
更精准的数据分析：随着数据收集技术的提高，ChatGPT 将能处理更多、更精确的农业数据
更个性化的服务：通过持续学习和改进，ChatGPT 将能为每位农民提供更加个性化的服务，
包括专门针对其农场的建议和预警。
更广泛的行业整合：ChatGPT 可能与其他行业如气象、物流、农业保险等更紧密地结合，形
成更全面的农业解决方案。
更多的跨领域应用：随着科技的进步，ChatGPT 可能与机器人、无人机、卫星等技术结合，
实现更多的跨领域应用，例如自动化种植、智能灌溉、精准施肥等。
更深度的金融服务：随着金融科技的发展，ChatGPT 可能会在农业金融服务中发挥更大的作
用，例如提供更准的确的风险评估、更个性化的金融产品等。
