Python爬虫作业报告：怎么利用Python写益智类游戏.docx
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2023-04-23
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Python 爬虫作业报告：怎么利用 Python
写益智类游戏
这个作业旨在让学生学习如何使用 Python 语言编写爬虫程序，获取互联网上的
数据。在这个作业中，我学习了如何使用 Python 中的 requests 和 beautifulsoup
库，以及如何解析 HTML 页面和提取所需信息。
我首先选择了一个网站作为我的爬虫目标。经过一些研究和比较，我最终选择了
一个充满有趣数据的网站。我使用 requests 库发送 HTTP 请求，获得 HTML 响应。
然后，我使用 beautifulsoup 库解析 HTML 响应，并提取我感兴趣的信息。我发现
使用 beautifulsoup 库十分方便，因为它可以轻松地将 HTML 页面解析成一个树形
结构，然后用 Python 语言来操作这个树形结构，快速地提取所需信息。最后，
我将提取的数据保存到本地文件中，方便日后使用。
在这个作业中，我也遇到了一些挑战。有些网站可能会采取反爬虫措施，比如限
制 IP 访问和使用验证码等。为了解决这些问题，我学习了如何使用 IP 代理和自
动识别验证码等技术。我发现 IP 代理是一个非常重要的工具，它可以帮助我们
隐藏自己的真实 IP 地址，从而避免被网站限制。同时，我也学习了如何使用 Python
编程语言来自动识别验证码，这是一个非常有用的技能，可以帮助我们快速地解
决网站反爬虫的问题。
总的来说，这个作业让我更加熟悉了 Python 编程语言和爬虫技术。我相信这些
技能将在将来的工作中派上用场。我将继续学习和探索 Python 编程语言和爬虫
技术，为我的未来职业发展打下扎实的基础。
Python 是一种非常流行的编程语言，因其易学易用、灵活性强以及丰富的库和
工具而备受欢迎。其中，Python 的数据可视化功能得到了广泛的应用。在获取
数据之后，我们可以使用各种数据可视化工具来呈现数据，使得数据更加直观、
易于理解和分析。以下是一些常见的 Python 数据可视化库：
� Matplotlib：Matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一，可以绘制各种类型的统计
图表，包括折线图、柱状图、饼图等等。Matplotlib 具有丰富的配置选项和灵活的接
口，可以满足各种绘图需求。此外，Matplotlib 还支持生成高质量的图像和矢量图形。
� Seaborn：Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的数据可视化库，提供了额外的统计图表
类型，比如热图、分布图等等。同时，Seaborn 还提供了更加美观的图表样式和颜色
主题，使得绘制漂亮的数据可视化图表变得更加容易。
� Plotly：Plotly 是一个交互式数据可视化库，可以生成各种高级数据可视化图表，包
括散点图、3D 图形、地图等等。Plotly 支持在线展示和分享图表，并提供了丰富的
配置选项和 API 接口。
� Bokeh：Bokeh 也是一个交互式数据可视化库，可以生成各种高级数据可视化图表，
包括散点图、折线图、热图等等。Bokeh 支持在线展示和分享图表，并提供了丰富
的配置选项和 API 接口。
资源评论
鹿sir2023-05-05依托答辩。
