Python 学习教程
掌握这些技巧不仅能够提高编程效率,还能使你的代码更加优美和高效,让人眼前
一亮!如果你想在编程路上更进一步,那么不妨一试。
让 Python 开发者生活更加轻松的技巧
图片来源: Unsplash
简介
Python 作为一种编程语言,拥有大量的库和框架,获得广泛应用。然而,有些
Python 编程技巧和库却鲜为人知,开发者如果能掌握这些技巧,会让生活更加轻
松,代码更加高效。
在本文中,我们将探索一些鲜为人知却非常好用的 Python 小技巧。学习和实现这
些技巧,可以帮你节省编码的时间和精力,让代码更加优雅、高效。 现在就让我
们深入探寻 Python 语言的这些隐藏宝藏吧!
1. 三元运算符
三元运算符是 if-else 语句的简写形式。 其语法为:value_if_true if
condition else value_if_false。它可以代替多行 if-else 语句,使得代码更加
简洁。
a = 5
b = 10
max = a if a > b else b ##value_if_true if condition else
value_if_false
print(max)
#10
上述查询检查是否“a”大于“b”,如果为真则返回“a”,如果为假则返回
“b”。
2. 枚举函数
enumerate() 枚举函数可以为可迭代对象添加一个计数器,并将其返回为一个枚举
对象。当你想要遍历列表并且同时跟踪索引时,这个函数非常有用。
fruits = ['apple', 'banana', 'mango']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(index, fruit)
#0 apple
#1 banana
#2 mango
3. zip 函数
zip() 函数可以从多个可迭代对象中聚合元素,并返回一个由元组组成的迭代器。
当你想要同时遍历两个及以上的列表时,这个函数非常有用。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
for x, y in zip(list1, list2):
print(x, y)
#1 a
#2 b
#3 c
4. 列表推导式
列表推导式是从现有列表或任何可迭代对象中创建列表的一种简洁方式。它的语法
只需一行代码,可以代替 for 循环,让代码更加高效易读。
squared_numbers = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squared_numbers)
#[1, 4, 9, 16, 25]
5. Lambda 函数
Lambda 函数是使用 lambda 关键字定义的匿名函数。当你要编写小型、一次性函
数,并且不想使用 def 关键字定义命名函数时,这个函数非常有用。
add = lambda x, y: x + y
result = add(3, 4)
print(result)
#7
6. Any 和 all 函数
any() 和 all() 函数基于可迭代对象中元素的真实性(truthiness)返回 True
或 False。any() 函数在可迭代对象中任何元素为真时返回 True,而 all() 函数
在可迭代对象中所有元素均为真时返回 True。
numbers = [1, 2, 3, 0, 4]
result = any(numbers) #True
result = all(numbers) # False. 0 is making it false
7. Itertools
itertools 模块提供了一组用于处理迭代器的函数,但并不广为人知。这个模块中
的一些函数包括 chain、product 和 permutations。
import itertools
numbers = [1, 2, 3]
result = list(itertools.permutations(numbers))
#output all the permutations
#[(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]
8. 生成器