目ChatGPT 对算力需求受每日用户数量和模型参数影响，保守估计每日所需算力约为50EFLOPs:
随着 ChatGPT 模型的不断升级，其参数量和模型规模也不断增大，因此对计算资源的需求也越来越高。尤其是在推理过程中，需要将模型加载到计算节点上进行运算,因此需要高性能的计算设备来支持模型的推理。同时，由于 ChatGPT 模型需要进行海量的预训练和微调，因此需要大量的算力资源来支持这些任务。ChatGPT 的发展将带来算力需求的大幅提升。根据我们的测算，当前每日仅来自使用 ChatGPT 所需算力约为 50EFLOPs，所需服务器约为 10000 台。而测算结果仅根据4000 万日活用户，每日4000 字问题计算得出。另外我们考虑到服务器自身算力的提升，对到 2024 年底算力需求与服务器需求量进行测算。预计到 2024年底AI 服务器需求量约为 23 万台 (5 亿用户数/46 万台 (10 亿用户数)，2022-2024 年 CAGR 分别达 51.7%/114.5%。随着 GPT 模型在各个领域的应用越来越广泛，对算力的需求也在不断增加。预计未来每日访客数量将有巨大提升空间，
