星图数据发布了关于2019年双11全网网购销售直播的数据分析报告，并专门针对粮油调味这一分会场进行了详细研究。报告内容聚焦于粮油调味品类在双11期间的销售表现，分析了不同电商平台的销售情况、消费者偏好、以及畅销品牌。
星图数据通过其自主研发的大数据系统对互联网电商平台进行实时监控、采集、处理、整合和分析，以获得全网销售数据。涉及的监测平台包括京东、京东海囤全球、拼多多海淘、苏宁易购、苏宁国际、天猫、天猫国际和唯品会国际等。监测品类包括米、面、调味品、杂粮、方便食品、南北干货、烘培原料和食用油。
在双11当天，粮油调味行业的全网销售额达到了15.3亿元人民币，占全网销售额的0.4%，而海外购的比例仅为0.9%。天猫在粮油调味市场中领先，占据接近68.3%的市场份额，京东以23.2%的占比紧随其后。在海外购中，苏宁国际表现突出。
在各个粮油调味品类中，“食用油”是最畅销的品类，其次是“方便食品”和“米”。TOP10品牌的排名显示，福临门、金龙鱼和鲁花分别占据前三名，且均价较高。
消费者年龄方面，18-34岁的年轻人群体占据了63%的消费比例，性别比例为男性占三成、女性占七成。地域上，广东和江浙地区是主要的消费主力。
通过对双11全网销售数据的深入分析，星图数据提供的这份报告不仅可以帮助相关企业了解市场趋势和消费者行为，还能够为其制定相应的营销策略和产品规划提供数据支持。报告还指出，随着互联网购物的普及和消费者购物习惯的变化，大数据分析在商业决策中的重要性正日益增加。
以上内容涉及的IT知识点包括大数据系统的应用、电商平台监测、数据采集与处理、市场趋势分析、消费者行为分析、数据安全和隐私保护等方面。其中，大数据系统应用涵盖了从数据收集、存储、管理到分析、可视化等一系列的技术和方法，为商业智能提供了技术支持，使企业能够更好地理解市场和消费者，从而制定有效的市场策略。
报告中提及的数据采集，是指通过技术手段从不同的数据源收集数据的过程，这些数据源可以是互联网上的电商平台，也可以是其他数字化的渠道。数据处理则是指对采集来的原始数据进行整理、清洗，以确保数据的质量和一致性，从而便于进一步分析。
数据整合与计算是指将分散在不同平台或系统中的数据进行汇总，并通过算法对数据进行处理，得到有用的信息。数据整合不仅提高了数据的价值，也为数据分析提供了基础。数据分析的目的在于从数据中发现模式、趋势和关联性，这些信息对于理解消费者行为、预测市场动态、优化产品和服务等具有重要价值。
报告中还体现了消费者行为分析的重要性，这通常涉及对消费者购物习惯、偏好和决策过程的研究，帮助企业和品牌调整市场策略以更好地满足消费者需求。而大数据分析的结果通常需要通过可视化手段呈现给决策者，以便更直观地理解数据背后的信息。报告的发布单位星图数据作为专业的消费领域大数据产品和服务提供商，其持续发布的双11销售数据分析报告已成为业界重要的参考资料。
