基于Python和Echarts职位画像系统，使用Scrapy抓取职位招聘数据，使用Django+echarts完成数据可视化

# 简介 不定期更新优化。 | 软件 | 版本 | 功能 | 地址 | |----------|-------|--------------|--------------------------------| | Anaconda | 5.3 | Python集成开发环境 | https://www.anaconda.com/ | | Django | 3.1.7 | Web框架 | https://www.djangoproject.com/ | | Scrapy | 2.4.1 | 爬虫框架 | https://scrapy.org/ | | Echarts | 5.0.2 | Echarts图表 | https://eacharts.apache.org/ | 基于Python和Echarts职位画像系统，使用Scrapy抓取职位招聘数据，使用Django+echarts完成数据可视化。 # 环境安装配置 建议直接安装anconda，然后git clone后进入项目目录，执行pip install -r requirements.txt # 项目说明 ## 1. 数据抓取（DataSpider） 基于Scrapy爬虫框架，职位数据抓取模块 ## 2. 数据清洗（DataClean） 设置定时器，对数据进行清洗 ## 3. 数据可视化（DataView） ### 基于Django的职位画像系统 ### shell文件夹为定时执行脚本，主要作用如下： 1. 数据库数据进行数据统计分析并缓存 2. 根据统计分析数据生成echarts页面 ### 生产环境运行 1. python manage.py makemigrations 2. python manage.py makemigrations zp 3. python manage.py migrate 4. python manage.py runserver ### nginx部署 1. 请将nginx_conf下的zwhx.fzj.com.conf放到nginx下的vhost文件夹下 2. 修改zwhx.fzj.com.conf文件中的，项目所在的目录路径 3. 启动Uwsgi：Liunx下执行start.sh;Window下执行start.bat（**需提前配置uwsgi命令->pip install uwsgi**） [https://blog.csdn.net/qq_41981651/article/details/90480095][window uwsgi配置] 4. 重启Uwsgi：Liunx下执行restart.sh;Window下执行restart.bat # 欢迎Issues [window uwsgi配置]: https://blog.csdn.net/qq_41981651/article/details/90480095