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深度学习大作业Python基于VIT实现CAFIR10分类项目源代码+详细文档
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深度学习
python
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深度学习大作业Python基于VIT实现CAFIR10分类项目源代码+详细文档
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VIT实现CAFIR10分类.zip
(4个子文件)
VIT实现CAFIR10分类
助教的代码-简化魔改.ipynb
17KB
VIT实现CIFAR10分类.ipynb
21KB
VIT实现CIFAR10分类.pptx
1.26MB
VIT实现CIFAR10分类.docx
832KB
共 4 条
1
使用
VIT
完成
CAFIR10
分类
1
概述
任务:使用
VIT
完成
CAFIR10
分类。
数据集:
CAFIR10
。
CAFIR10
数据集由
50000
张
训练集图片与
10000
张测试集图片
构成,图片
为
3*32*32 RGB
图像。
解决方
案:
使用
torchvision
加载
CIFAR10
数
据集
,构建
VIT
网
络,
损失函
数使
用交
叉熵
损
失,优化器使用
Adam
。
2
解决方案
2.1
导入相关库:
实验使用
pytorch
框架,
torchvision
用于下载与加载数据集。
pickle
为了打开
CIFAR10
的原数据集,会对数据做一些特殊处理
2.2
获取数据集
首先创建对图片进行预处理的
transform
,将图片转换为
tensor
并进行归一化处理,这
里按照均值为
0.5
,方差为
0.5
进行处理。
这里创建了个
CIFAR_Dataset
类用于读取
CIFAR10
数据并做处理,
最终返回训练集与测试
集。
最后创建
DataLoader
对象,用于训练与测试,训练集对象与测试集对象分别传入训练集
与测试集,
batch_size
代指批处理大小,
shuffle=True
表示对数据随机打乱。
2.3 CIFAR_Dataset
类
这里将原
CIFAR10
数据读了出来,并对训练集做了处理。
这里的处理方式是随机抽取一部分数据,将它与其它数据进行
cutmix
操作,用于对数据
的增强。
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xiaojin00236
2024-06-02
总算找到了自己想要的资源,对自己的启发很大,感谢分享~
王世乾910
2024-06-02
资源有一定的参考价值,与资源描述一致,很实用,能够借鉴的部分挺多的,值得下载。
sytddz
2024-05-29
资源很受用,资源主总结的很全面,内容与描述一致,解决了我当下的问题。
2201_75864723
2024-06-07
资源内容总结的很到位,内容详实,很受用,学到了~
程序员柳
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