基于深度学习的网络欺凌/网络暴力检测系统源代码+数据集

# Cybertrolls Detection Cybertrolls Detection using deep learning 文章发表地址 [http://www.freebuf.com/others-articles/204523.html](http://www.freebuf.com/others-articles/204523.html) 文章地址2:[https://mscb402.github.io/article/2019-6-8/](https://mscb402.github.io/article/2019-6-8/) (修改一些错别字) 基于深度学习的网络欺凌检测 # 文件说明 - `Dataset for Detection of Cyber-Trolls.json` 是训练数据集，一行一个json对象 - `CybertrollsDetection-Train.ipynb` 是一个ipynb文件,内容是对模型进行训练，可以导入你的jupyter notebook进行查看和运行 - `CybertrollsDetection.ipynb` 模型运行的实际例子，ipynb文件版 - `CybertrollsDetection.py` 模型运行的实际例子，纯python文件版本 - `model.h5` 已经训练好的模型文件 - `word.json` 已经构建好的词表文件 # 使用例子 请务必将`model.h5`和`word.json`文件放在于`CybertrollsDetection.py`相同目录下。 然后需要安装`keras`、`tensorflow`、`numpy`这些库 比如 `pip install keras tensorflow numpy` 安装完成以后，调用下面的语句执行 `python3 CybertrollsDetection.py 'BAD WORDS'`