汉字书法识别
操作步骤
1. 从链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1KETarb3E1Z_hEEC4kAEfdA 提取码:6q07下载训练集和测试集,解压到工程中
2. 运行对应的data.py文件,进行转录,将原始数据集转录为numpy矩阵,生成data.npy及label.npy
3. 运行对应的train.py进行训练
4. 运行test.py使用训练完成的网络测试。
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机器学习大作业基于resnet50和vgg16卷积神经网络的汉字书法识别项目源码+训练集+测试集
共34个文件
py:23个
png:8个
txt:1个
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2024-02-27
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机器学习大作业基于resnet50和vgg16卷积神经网络的汉字书法识别项目源码+训练集+测试集 操作步骤 从链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1KETarb3E1Z_hEEC4kAEfdA 提取码:6q07下载训练集和测试集,解压到工程中 运行对应的data.py文件,进行转录,将原始数据集转录为numpy矩阵,生成data.npy及label.npy 运行对应的train.py进行训练 运行test.py使用训练完成的网络测试。
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ml_teamwork-master.zip (34个子文件)
ml_teamwork-master
__init__.py 0B
show.py 2KB
lenet5_model.py 3KB
lenet5_train.py 5KB
resnet50_model.py 4KB
alex_test.py 3KB
image
alexnetacc.png 121KB
loss.png 159KB
vgg16loss.png 217KB
alexnetloss.png 203KB
vgg16acc.png 126KB
lenet5acc.png 147KB
lenet5loss.png 209KB
acc.png 137KB
label_test_data.py 955B
lenet5_data.py 3KB
LICENSE 1KB
vgg16_test.py 3KB
resnet50_train.py 5KB
model.py 3KB
vgg16_data.py 3KB
requirement.txt 43B
data.py 3KB
vgg16_train.py 5KB
vgg16_model.py 6KB
logger.py 2KB
resnet50_data.py 3KB
alex_train.py 5KB
train.py 5KB
test.py 6KB
README.md 387B
alex_model.py 5KB
alex_data.py 3KB
lenet5_test.py 3KB
共 34 条
- 1
资源评论
- –Phoenix–2024-05-02终于找到了超赞的宝藏资源,果断冲冲冲,支持!
程序员柳
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