import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io as scio
import sys
import os
def mat_generator(see_which):
see_which = str(see_which)
for filename in os.listdir(str(see_which)):
sheetname = filename.split('.')[0]
try:
df_0 = pd.read_csv(see_which + '\\' + filename, header=21)
if os.path.exists(see_which + '_mat') == False:
os.makedirs(see_which + '_mat')
mat = scio.savemat(see_which + '_mat\\' + sheetname + '.mat', {'data':df_0.values, 'cols':list(df_0.columns)})
except Exception:
return
# save_name = scio.savemat('./saved_name.mat', {'saved_name':see_which + '_mat/' + sheetname + '.mat'})
if __name__ == '__main__':
mat_generator(sys.argv[1]);
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mat_generator.py 797B
read_waveform.m 10KB
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xox_761617
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