LFMCW雷达目标识别算法研究与实现_毕业论文.pdf

LFMCW雷达目标识别算法研究与实现_毕业论文.pdf LFMCW 雷达目标识别算法研究与实现是基于LFMCW 雷达技术的毕业论文，主要研究LFMCW 雷达目标识别算法的设计与实现。本文首先对LFMCW 雷达技术进行了概述，接着对LFMCW 雷达信号分析进行了深入研究，最后对LFMCW 雷达目标识别算法进行了设计与实现。 LFMCW 雷达技术是基于频率调制连续波雷达（FMCW）技术的改进，具有高分辨率、高速、抗干扰等优点。LFMCW 雷达技术广泛应用于雷达目标识别、物流管理、自动驾驶等领域。 本文对LFMCW 雷达信号分析进行了深入研究，探讨了锯齿波LFMCW 雷达信号和对称三角波LFMCW 雷达信号的分析方法。锯齿波LFMCW 雷达信号分析包括单周期锯齿波LFMCW 雷达信号分析和多周期锯齿波LFMCW 雷达信号分析两部分。对称三角波LFMCW 雷达信号分析也包括单周期对称三角波LFMCW 雷达信号分析和多周期对称三角波LFMCW 雷达信号分析两部分。 在LFMCW 雷达目标识别算法设计方面，本文提出了基于机器学习算法的目标识别方法，使用MATLAB 软件实现了算法的设计和仿真。该算法可以实时地识别LFMCW 雷达信号，具有高精度和高速的特点。 本文对LFMCW 雷达技术和LFMCW 雷达信号分析进行了深入研究，设计并实现了基于机器学习算法的LFMCW 雷达目标识别算法，具有重要的理论和实践价值。 知识点： 1. LFMCW 雷达技术的基本原理和应用领域 2. 锯齿波LFMCW 雷达信号分析和对称三角波LFMCW 雷达信号分析 3. 基于机器学习算法的LFMCW 雷达目标识别算法设计 4. LFMCW 雷达信号处理和分析技术 5. MATLAB 软件在雷达信号处理和分析中的应用 本文对LFMCW 雷达技术和LFMCW 雷达信号分析进行了深入研究，并设计并实现了基于机器学习算法的LFMCW 雷达目标识别算法，具有重要的理论和实践价值。