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国信证券_1210_国信证券金融工程专题研究:单向波动差值择时之六,成交额过滤转多信号的改进方法.pdf
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金融工程研究
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证券研究报告—深度报告
金融工程
[Table_Title]
金融工程专题研究
数量化投资
2018 年 12 月 10 日
[Table_BaseInfo]
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证券分析师:黄志文
电话: 0755-82133928
E-MAIL: huangzw@guosen.com.cn
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作者保证报告所采用的数据均来自合规渠道,
分析逻辑基于本人的职业理解,通过合理判断
并得出结论,力求客观、公正,结论不受任何
第三方的授意、影响,特此声明。
专题报告
单向波动差值择时之六:成交额
过滤转多信号的改进方法
单向波动差值择时模型信号准确率与成交额关系
随着成交额的增加,发出看多信号时预测的准确度进一步提高。看空信号胜率
并未显示与成交额的相关性。因而可以考虑将成交额信息加入看多信号的判断
对原模型进行改进。
相对成交额过滤转多信号 vs 成交额共同确认看多信号
1) 方法一策略收益 16.40 倍,信号切换胜率 0.5231,总交易次数 130 次。从
逻辑上更加符合一次趋势较强上涨的确认过程。更能在收益及风险间取得平衡,
且维持更低的交易次数。调参检测结果显示,相对成交额阈值取 1.1 效果最优。
2)单向波动差值及相对成交额共同确认看多信号的方法相对谨慎,适合只做多
头的投资者。策略收益为 9.27 倍,信号切换胜率 0.4653。相对成交额阈值取
1.1 相对保守,取 1 相对激进,适合不同风险偏好的投资者选用。
转多信号过滤与幅度过滤方法的叠加
加入转多过滤+幅度过滤的策略收益 18.68 倍,信号切换胜率 0.5545,交易次
数 110 次,较单独使用相对成交额过滤转多信号更优,具备正叠加效应。改变
叠加次序对策略效果有一定负面影响。
改进方法的适用性检验
将“转多过滤+幅度过滤”的方法在上证 50、中证 500、上证综指、深证成指、
中小板及创业板指数上进行测试。该方法可起到与在沪深 300 指数上类似的效
果,证实了改进方法的普适性。
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内容目录
前言 ............................................................................................................................. 5
单向波动差值模型及幅度过滤优化方法回顾 ................................................................ 5
原模型回顾 .......................................................................................................... 5
幅度过滤方法回顾 ............................................................................................... 5
加入成交额信息的模型改进流程总述 ........................................................................... 5
策略改进参考基准 ............................................................................................... 5
改进方法:基于不同成交额下的看多信号胜率变化 ............................................. 7
改善目标 .............................................................................................................. 8
策略改进评价标准 ............................................................................................... 8
回测结果及分析 ........................................................................................................... 8
相对成交额过滤转多信号 ..................................................................................... 8
单向波动差值及相对成交额共同确认看多信号 ................................................... 12
小结 ................................................................................................................... 16
成交额过滤转多信号与幅度过滤叠加效应与次序效应分析 ......................................... 17
成交额过滤转多信号及涨跌幅过滤方法的叠加 ................................................... 17
次序效应结果分析 ............................................................................................. 18
小结 ................................................................................................................... 18
转多过滤+涨跌幅过滤方法的适用性检验 ................................................................... 19
总结 ........................................................................................................................... 20
国信证券投资评级 ...................................................................................................... 21
分析师承诺 ................................................................................................................ 21
风险提示 .................................................................................................................... 21
证券投资咨询业务的说明 ........................................................................................... 21
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图表目录
图 1:原模型策略和沪深 300 净值 ............................................................................... 6
图 2:原模型超额收益 ................................................................................................. 6
图 3:模型各年收益及交易次数 ................................................................................... 6
图 4:相对成交额过滤转多信号策略和沪深 300 净值(相对成交额阈值 1.1) ............... 8
图 5:成交额过滤转多信号策略相对净值(相对成交额阈值 1.1) ................................. 9
图 6:转多过滤模型及指数(阈值 1.1)各年收益率 ...................................................... 9
图 7:转多过滤模型(阈值 1.1)各年交易次数 ............................................................. 9
图 8:成交额过滤转多信号模型和沪深 300 净值(相对成交额阈值 1.2) .................... 10
图 9:成交额过滤转多信号模型相对净值(相对成交额阈值 1.2) ............................... 10
图 10:成交额过滤转多信号模型和沪深 300 净值(相对成交额阈值 1.0) .................. 11
图 11:成交额过滤转多信号模型相对净值(相对成交额阈值 1.0) ............................. 11
图 12:转多过滤模型及指数(阈值 1.0)各年收益率 .................................................. 11
图 13:转多过滤模型(阈值 1.0)各年交易次数.......................................................... 11
图 14:成交额共同确认看多信号策略和沪深 300 净值(相对成交额阈值 1.1) ........... 12
图 15:成交额确认看多信号模型及指数(阈值 1.1)各年收益率 ................................ 13
图 16:成交额确认看多信号模型(阈值 1.1)各年交易次数 ........................................ 13
图 17:成交额共同确认看多信号策略和沪深 300 净值(相对成交额阈值 1.0) ........... 14
图 18:成交额确认看多信号模型及指数(阈值 1.0)各年收益率 ................................ 14
图 19:成交额确认看多信号模型(阈值 1.0)交易次数 ............................................... 14
图 20:成交额共同确认看多信号策略和沪深 300 净值(相对成交额阈值 1.2) ........... 15
图 21:成交额确认看多信号模型及指数(阈值 1.2)各年收益率 ................................ 15
图 22:成交额确认看多信号策略(阈值 1.2)交易次数 ............................................... 15
图 23:沪深 300 净值与相对成交额关系 .................................................................... 16
图 24:转多过滤+幅度过滤策略及指数净值 .............................................................. 17
图 25:叠加方法及转多过滤策略各年交易次数 ......................................................... 18
图 26:叠加方法及转多过滤策略各年收益情况 ......................................................... 18
图 27:转多过滤+幅度过滤及幅度过滤+转多过滤策略净值 ....................................... 18
图 28:上证 50 指数原模型及改进模型净值 .............................................................. 19
图 29:中证 500 指数原模型及改进模型净值 ............................................................ 19
图 30:上证综指原模型及改进模型净值 .................................................................... 20
图 31:深证成指原模型及改进模型净值 .................................................................... 20
表 1:原模型各项指标 ................................................................................................. 6
表 2:不同相对成交额区间下信号情况统计 ................................................................. 7
表 3:成交额过滤转多信号策略及指数各年收益率(相对成交额阈值 1.1) .................. 9
表 4:成交额过滤转多信号策略及指数各年收益率(相对成交额阈值 1.2) ................ 10
表 5:成交额过滤转多信号模型及指数各年收益率(相对成交额阈值 1.0) ................ 11
表 6:波动差值与成交额共同确认看多信号模型各项指标(相对成交额阈值 1.1) ...... 13
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前言
单向波动差值模型通过区分上、下行波动分别刻画市场中买卖双方的强弱,使
用其相对大小对市场未来的走势做预判。在我们长时间的样本外跟踪过程中这
一择时模型表现优异。基于看多信号准确性与成交额的相关性,本文构造仅采
纳相对成交额超过阈值转多信号的策略,可大幅降低交易频数,提升模型在震
荡行情下的表现。叠加先前系列报告中证实有效的幅度过滤方法还可使模型得
到进一步优化。
单向波动差值模型及幅度过滤优化方法回顾
原模型回顾
模型的理论基石是上下行波动差值能够在一定程度上表征买卖双方的强弱,通
过历史数据的检测可对指数走势有较好的预测效果,以开盘价为基准,开盘价
以上的波动为上行波动,开盘价以下的波动为下行波动,如下构建策略:
策略步骤:
1、计算相应指数相对强弱指标 RPS
2、计算上行波动及下行波动,并计算二者差值
3、天数由 RPS 值确定、 RPS 值越大取的天数越多
4、观察前一天的趋势(波动率差值的移动均值),如为正就持有或买入、否则就空仓
或卖出
详情可参考国信金工单向波动差值择时系列报告。
幅度过滤方法回顾
《单向波动差值择时之五:基于幅度过滤等方式的交易频率改进》一文提到在
单向波动差值模型的基础上叠加幅度过滤方法,能够大幅降低原始模型的交易
次数,改善模型在震荡市当中信号频繁切换但收益贡献不高的缺陷。
具体操作方法是:如果信号切换始末指数波动幅度超过 X%,才认可此次信号
切换,否则维持原有信号方向不变。无论是从模型复杂度、策略表现及全指数
推广效果评估,使用幅度过滤减少交易次数都是值得推荐的优化方法。
加入成交额信息的模型改进流程总述
股票交易中,价格和成交量是最为直观的指标,单向波动差值模型中对上下行
波动的拆分以及 RPS 调节移动均值窗口长度的处理,都是围绕价格这一信息展
开。很自然的考虑将成交额引入模型增维,以期进一步提升模型表现。
策略改进参考基准
我们意在原有模型的基础上叠加成交额信息,因此先对原有模型绩效数据做一
列示,用以对比优化方法的效果。本篇报告测试结果若不做特殊说明均按 0.05%
扣除成本。
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