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hog_ui.py
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openv有两个训练exe,一个是opencv_haartraining.exe,一个是opencv_traincascade.exe,后者是前者的新版本,一般我们都使用后者,或者有三个特征:HAAR、HOG、LBP.
svm_hog_data.rar
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使用到LineSVC里进行机器学习的训练数据,用来训练手写识别。 配套专栏文章使用,https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/104599920。
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方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被...
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利用opencv中的hog算法模块,对单张图片进行行人检测
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可运行的HOG特征提取,参数已设定,可更改,清晰易懂
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matlab实现hog+svm图像二分类
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hog 特征 基于matlab的 RGB提取
hog_svm.zip_HOG SVM INRIA_hog+svm检测_inria hog_svm 检测_图片集
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hog+svm的Demo,实测可以运行,搭配INRIA图片集准确率为0.96. 不足:直接把图片缩小为64*128来检测,window的滑动没有。
hog_svm.zip_HOG-SVM_hog+SVM_hog_svm_svm matlab_特征提取
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这文件夹包含了,hog特征提取,多类SVM分类器,数据库,图像识别
HoG-and-HoG-LBP.zip_comtrain.mat_lbp+hog_matlab hog_site:www.pud
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行人检测中的HoG和HoG-LBP算法的对比试验。
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HOG特征使用OPENCV提取梯度幅度和方向的实现,主要是可视化理解改编版,参考https://blog.csdn.net/a1103688841/article/details/97276722
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用MATLAB实现特征提取算法HOG,算法语句简洁,并附有相应的注释,可读性强
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利用HOG算子提取特征,利用支持向量机进行分类,得到了较好的图像分割效果
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对物体进行hog特征提取,然后使用支持向量机进行分类,准确率为88%左右.
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该代码是基于HOG的图像分类检测,用于图像分类
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这是对图片进行提取HOG特征的代码,代码很全
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