用户画像资料收集汇总
需积分: 14 196 浏览量
2020-06-25
12:06:40
上传
评论
收藏 1.32MB DOCX 举报
用户画像作为“大数据”的核心组成部分，在众多互联网公司中一直有其独
特的地位。作为国内旅游 OTA 的领头羊，携程也有着完善的用户画像平台体系。
目前用户画像广泛用于个性化推荐，猜你喜欢等；针对旅游市场，携程更将其
应用于“房型排序”“机票排序”等诸多特色领域。
本文将从目的，架构、组成等几方面，带你了解携程在该领域的实践。
1.携程为什么做用户画像
首先，先分享一下携程用户画像的初衷。一般来说，推荐算法基于两
个原理“根据人的喜好推荐对应的产品”“推荐和目标客人特征相似客人喜好的产
品”。而这两条都离不开用户画像。
根据用户信息、订单、行为等等推测出其喜好，再针对性的给出产品
可以极大提升用户感受，能避免用户被无故打扰的不适感。同时针对不同画像
的用户提供个性化的服务也是携程用户画像的出发点之一。
2.携程用户画像的架构
携程用户画像的产品架构
如下图所示，携程用户画像的产品架构大体可以总结为：
剩余32页未读，继续阅读
资源评论
