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  • PyOpenGL_accelerate-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl

    PyOpenGL_accelerate-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl

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    img1中的特征点个数： img2中的特征点个数： SIFT算法用时是：1秒 img1的特征描述矩阵大小[]特征向量个数： 特征向量的维数： 128 img2的特征描述矩阵大小[]特征向量个数： 特征向量的维数： 128 匹配的个数： 最大距离： 最小距离： goodMatch个数： 匹配率：

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  • LDATest.py

    利用Pycharm自带的红酒数据，对红酒数据进行分类，分别输出图片分类

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  • Qlearning算法训练智能体走迷宫

    这是一个22*22的迷宫，通过QLearning算法训练智能体走迷宫。包括迷宫文件、QLearning算法文件、主程序调用文件，无需调试，打开就能跑

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  • SIFT算法的Python实现

    实现两张图的特征匹配

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  • VTK-9.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

    VTK-9.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

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  • PyOpenGL-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl

    PyOpenGL-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl

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  • opencv_python-4.5.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

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  • mayavi-4.7.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

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  • PyOpenGL+python3.8+64位系统

    python下安装OpenGL，不能直接用pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate，应下载PyOpenGL_accelerate-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl PyOpenGL-3.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl两个文件，用pip install XXX.whl 安装（必须定位到.whl所在文件夹）

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Python民工
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