Tools that make Windows usable-开源

使 Windows 可用的工具。 该软件包包含您在 Windows 上总是错过的命令行工具。 这些工具都可以从其他网站下载。 这个包只会简化工具的下载和安装。

Rubix:一个类似于 linux 的命令行虚拟系统。-开源

Rubix 是一个类似于 linux 的命令行虚拟系统。

lai:LAI 是 AML（ACPI 机器语言）的解释器

轻量级 AML 解释器 LAI 是 AML（ACPI 机器语言）的解释器。 AML 是现代 BIOS 和 UEFI 固件的组成部分，无论是在 x86(_64) 机器还是 ARM 服务器上。 作为 AML 解释器，操作系统内核使用 LAI 来实现对 ACPI 的支持。 LAI 分为两部分： Core，主要的解析器/解释器 Helpers，一些有助于与 ACPI API 交互的额外函数 文档

Template_GitHubPages_LanguagePage_V4:我的语言项目页面的 V1（或 V4）GitHub 页面模板

该项目 经过： / , Et; 阿尔。 最佳 README.md 用其他语言阅读这篇文章 :globe_with_meridians: 语言列表 排序方式： AZ （ 南非荷兰语|阿尔巴尼亚|阿姆哈拉语| 阿拉伯语| 亚美尼亚| AZAzərbaycan帝阿塞拜疆|欧盟巴斯克语巴斯克|是Беларуская白俄罗斯|亿বাংলা孟加拉语| BS波斯尼亚彼得波黑| BGбългарски保加利亚语| CA加泰罗尼亚语加泰罗尼亚语| ceb Sugbuanon Cebuano | ny Chichewa Chichewa | zh-CN 简体中文中文（简体） | zh-t 中国传统的）中文（繁体） | co Corsu Corsican | hr Hrvatski克罗地亚语 | cs čeština捷克语 | da dansk丹麦语 | nl 荷兰荷兰语 | EN-US英语英语| EO世界语世界语|等Eestlane爱沙尼亚| T

flare:Flare是广泛投产于腾讯广告后台的现代化C++开发框架，包含了基础库、RPC、各种客户端等。主要特点为易用性强、长尾延迟低

Flare 后台服务开发框架 Flare Backend Service Framework 是腾讯公司最重要的业务之一，其后台大量采用 C++ 开发。 Flare 是我们吸收先前服务框架和业界开源项目及最新研究成果开发的现代化的后台服务开发框架，旨在提供针对目前主流软硬件环境下的易用、高性能、平稳的服务开发能力。 Flare 项目开始于 2019 年，目前广泛应用于腾讯广告的众多后台服务，拥有数以万计的运行实例，在实际生产系统上经受了足够的考验。 2021 年 5 月，本着回馈社区、技术共享的精神，正式对外开源。 特点 现代 C++ 设计风格，广泛采用了 C++11/14/17/2a 的新的语法特性和标准库 提供了 的微线程实现，方便业务开发人员以便利的同步调用语法编写高性能的异步调用代码 支持基于消息的支持 除了 RPC 外，还提供了一系列便利的，比如字符串、时间日期、编码处理、压缩

faunadb-zeit-sample-app

动物实验室 此存储库包含非官方模式、示例代码或工具，可帮助开发人员更有效地使用构建。 所有存储库均按“原样”提供，不提供支持。 使用此存储库或其内容，即表示您同意此存储库可能永远不会得到官方支持并转移到。 你好世界示例 如何使用 使用create-next-app 使用或执行以引导示例： npx create-next-app --example hello-world hello-world-app # or yarn create next-app --example hello-world hello-world-app 手动下载 下载示例： curl https://codeload.github.com/zeit/next.js/tar.gz/canary | tar -xz --strip=2 next.js-canary/examples/hello-world cd

GSA-Acquisition-FAR:GSA Acquisition.gov FAR

GSA-收购-FAR GSA Acquisition.gov FAR FAC 2021-06 2021 年 7 月 12 日生效

nanorand-rs:一个小巧、快速、零深度的随机数生成库

纳米兰 当前版本： 0.6.1 一个用于快速、随机数生成的库，编译时间短，依赖性最小。 例子 使用初始化的 RNG 生成数字 use nanorand :: {Rng, WyRand}; let mut rng = WyRand :: new (); println! ( "Random number: {}" , rng. generate :: < u64>()); 使用线程本地 RNG 生成数字 use nanorand :: Rng; let mut rng = nanorand :: tls_rng (); println! ( "Random number: {}" , rng. generate :: < u64>()); 生成一个范围内的数字 use nanorand :: {Rng, WyRand}; let mut rng = WyRand :: new (

python:Python 中的锻炼练习

:waving_hand: 感谢您有兴趣为 exercism Python 轨道做出贡献！ :warning: 请注意 :warning: 我们目前正在重新安排和重新配置我们的运动轨迹 V3。 我们超级兴奋 :party_popper: :rocket: -我们真的希望您参与其中！ -- 但所有这些初始配置工作意味着我们的维护者此时不能接受未经请求的贡献。 请查看我们标记为[help wanted]任务的-并回来查看- 我们将在未来几周内添加（更多！ ）带有该标记的任务，因为我们更新了我们的文档并确定了练习，在我们的 V3 发布之前需要处理的文档和错误。 锻炼 Python 轨道 Python 中的锻炼练习 投稿指南 我们的 WIP V3 文档可以在这里找到： 。 测试 所有练习必须与 Python 3.8 以上版本兼容。 我们不再支持 Python 2.x。 要测试单个练习： python3 test/check-exercises.py [exercis

GEU_Notice_Update

GEU_通知_更新 我创建了一个自动化项目来自动获取有关 Graphic Era 大学的新通知并将它们邮寄给我。 入门 首先 Fork 这个 repo 然后使用以下命令克隆它 git clone https://github.com/vaibhavbharti/GEU_Notice_Update/ 要安装所有依赖项，请使用命令 npm install 将 FROM_EMAIL 更改为您的 Gmail 地址。 使用您的密码更改密码。 在 script.js 文件中使用您的 Gmail 地址更改 FROM_EMAIL。 使用您的密码更改密码。 贡献 如果你发现这个项目很有趣，请随意 fork repo 并发送带有更改的拉取请求。