neural-fortran:并行神经网络微框架
神经元 并行神经网络微框架。 在阅读论文。 特征 任意形状和大小的密集、完全连接的神经网络 具有均方误差成本函数的反向传播 基于数据的并行性 几个激活函数 支持 32、64 和 128 位浮点数 入门 获取代码: git clone https://github.com/modern-fortran/neural-fortran cd neural-fortran 依赖项: Fortran 2018 兼容编译器 OpenCoarrays(可选,用于并行执行,仅限 GFortran) BLAS、MKL(可选) 使用 fpm 构建 以串行模式构建 fpm build --flag "-cpp -O3 -ffast-math fcoarray=single" 以并行模式构建 如果您使用 GFortran 并希望并行运行神经 fortran,则必须首先安装OpenCoarray