非常好用的Markdown软件Typora 的官方主题Catfish

刚刚发现之前设置的所需积分不合适，太高了。因此，重新设置一些，方便喜欢的童鞋们使用。 简单高效的Markdown编辑器–Typora，个人觉得非常好用，强烈推荐给大家。软件可以从官网下载，速度很快。但是后续使用发现有好多主题需要自己下载安装，CSDN有很多教程教程可以学习。但是这个主题一直从官网下不了，几经周折才下载下来。这个主题比较适合中文编辑风格，很受欢迎。

MIT公开课-Vivienne Sze教授：如何理解和评估深度学习处理器.pdf

Many existing Deep Learning Processors. Too many to cover! 1、In this tutorial, we focus on how to evaluate DL processors What are the key questions to ask? 2、Specifically, we will discuss What are the key metrics that should be measured and compared? What are the challenges towards achieving these metrics? What are the design considerations and tradeoffs? How do these challenges and design considerations differ across platforms (e.g., CPU, GPU, ASIC, PIM, FPGA)? 3、We will focus on inference, but many concepts covered also apply to training

MIT公开课-Vivienne Sze教授《深度学习硬件加速器》.pdf

演讲主讲人是 Vivienne Sze，来自 MIT 的高效能多媒体系统组（Energy-Efficient Multimedia Systems Group）。她曾就读于多伦多大学，在 MIT 完成 PhD 学业并获得电气工程博士学位，目前在 MIT 任教。Sze 教授的主要研究兴趣是高效能算法和移动多媒体设备应用架构，她最近在MIT公开课给了《 Efficient Computing for Deep Learning, AI and Robotics》报告。 本次演讲的主题是 DNN 在硬件设备中的高效计算处理方法。随着深度学习算法效率逐渐提高，计算速度、延迟程度、耗能和硬件成本成为制约算法性能的瓶颈问题。如果能够解决这些问题，包括自动驾驶、无人机导航、智能手机、可穿戴设备和物联网设备就都能够受益于算法性能的提升。 在演讲中，Sze 教授首先会介绍 DNN 算法，以及它们在各类硬件上部署时可能带来的性能损失。更重要的是，演讲会提到基准测试和评价标准对设计高效 DNN 算法带来的影响。之后，Sze 教授会从算法角度硬件架构两个角度介绍减少耗能的方法。同时，演讲也会涵盖将这些方法应用于计算机视觉等领域。Sze 教授因多项成果获得过谷歌和 Facebook 的 faculty 奖等多个奖项。 本次演讲的主要目标如下： 1. 让硬件高效处理 DNN 的方法（非常多）； 2. 关注包括设计 DNN 硬件处理器和 DNN 模型的评估方法； 设计 DNN 硬件处理器和 DNN 模型的方法； 研究过程中，你应当问什么样的关键问题； 3. 具体地，演讲还会讨论； 真正需要评价和对比的评估指标体系； 达成这些指标的挑战； 了解设计中需要考虑到的问题，以及可能平衡在算法性能和耗能中遇到的问题； 4. 要关注硬件推理，但包括一部分训练的内容。

非常好用的Markdown软件Typora 的官方主题Catfish

简单高效的Markdown编辑器–Typora，个人觉得非常好用，强烈推荐给大家。软件可以从官网下载，速度很快。但是后续使用发现有好多主题需要自己下载安装，CSDN有很多教程教程可以学习。但是这个主题一直从官网下不了，几经周折才下载下来。这个主题比较适合中文编辑风格，很受欢迎。

Altera De1-SoC培训教材

Altera De1-SoC培训教材 第二章 de1-soc硬件实验， 第三章 软件实验一，第四章 软件实验二

完整的VISIO教程 PPT

完整的VISIO教程，教程为PPT版本，学习Visio软件课件，工具书

Python 语言及其应用笔记

Python 语言及其应用笔记 ，里面包含思维导图 PDF两个版本

Verilog HDL高级数字设计 源码

Verilog HDL高级数字设计 源码

MATLAB与机器学习 李三平 陈建平译 译 的英文原版PDF 可复制粘贴

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。 本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。

扩频通信-课件

田日才，迟永钢 著 第1章扩频通信的理论基础。第2章扩频通信系统的性能分析。第3章伪随机编码理论。第4章扩频信号的产生与调制技术。第5章扩频信号的解扩和解调。第6章扩频码的同步捕获。第7章扩频码的同步跟踪