python实现均值变点法计算地形起伏度

利用统计学上的均值变点法提取实验区地势起伏度并分级分析，试图为提高区域地势起伏度研究的有效性和实用性提供参考。

温度植被干旱指数（TVDI）计算

温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。 作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。

地理探测器——地理所王劲峰

空间分异是自然和社会经济过程的空间表现，也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义。基本思想是：假设研究区分为若干子区域，如果子区域的方差之和小于区域总方差，则存在空间分异性；如果两变量的空间分布趋于一致，则两者存在统计关联性。地理探测器q统计量，可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，已经在自然和社会科学多领域应用。

GisedTrend插件

GisedTrend插件与PostgreSQL 1数据库管理系统和PostGIS 2模块紧密相连，这些模块为PostgreSQL添加了空间功能。 PostGIS允许管理地理对象（点，线，多边形等），并具有一组用于基于地理的分析的功能。 PostGIS符合用于SQL的OpenGIS 3简单功能规范，可确保数据以开放且完整记录的格式存储，从而确保数据的持久性。 这是GisedTrend插件和以前开发的GSTA软件应用程序之间的第一个重要区别，因为它们都不能够管理大地基准。 因此，某些地理操作（例如距离计算）始终会得出近似结果。 这解释了为什么以前的软件（例如GSTA（Gao，1996）或TRANS

python实现栅格数据批量归一化

图像归一化，就是(数值-min)/(max-min)，把结果都划归到0-1范围，便于不同变量之间的比较，取消了不同数量差别。我们利用python的arcpy包对栅格数据批量归一化，而且再保证属性中没有最大值和最小值信息的情况下也能实现归一化计算。

中国边界数据.zip

中国各省市边界图，新疆各地级市边界图，新疆县级边界图

BP人工神经网络.zip

BP神经网络对数据处理的整个大致流程: 首先输入变量，然后数据通过函数的处理，调整每个输入变量的权值，得到输出值，输出值与目标值进行误差比对，未达到精 度要求则函数重新调整权值，直到输出值满足误差要求;

TOPSIS评价方法（python）.zip

英文全称：Technique for order performance by similarity to ideal solution 正理想解：各指标属性达到最满意的解。 负理想解：各指标属性达到最不满意的解。

灰色关联分析（matlab）.zip

灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。 计算步骤 ▪ 确实参考数列与比较数列 ▪ 对参考数列与比较数列进行无量纲化处理 ▪ 计算关联系数,求关联度

模糊聚类分析法（matlab）.zip

运用matlab进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数