[讲义]王旭:云计算运维的那些坑儿

本次培训主题主要根据我们的经验，以AWS云计算平台为例，介绍欧美公司在使用云计算平台时，都有 哪些运维需求，都遇到了哪些问题，又做了哪些工作来解决问题的，以及最后达到的效果，帮助国内云计算用户在使用云计算平台时绕过不必要的坑！

【讲义】王毅：如何利用云平台构建容错的APP

在云计算时代，对于架构师而言，如何利用云平台的特性，设计出一个稳定的，高容错的系统是架构师的基本职责。但是基于云计算平台进行容错设计有什么需要注意的要点和最佳实践。云计算在给架构师带来了许多新的设计理念和方法的同时，也带来了新的设计挑战。如何在对系统进行架构的时候充分利用云平台的各种特点是基于云平台设计的一个重要因素。本次，我们将以 亚马逊AWS云平台为例，讨论如何设计一个可以容错的应用，目的是希望对基于AWS云平台的架构设计原则进行一个概要介 绍，从而了解如何基于像AWS这样的云平台进行架构设计，起到抛砖引玉的作用。

[讲义]曾伟纪:大数据与信息推送

移动互联网时代，推送通知开始逐渐成为人们获取信息的一个主要渠道。推送是大数据应用的一个良好载体，推送服务本身可以为大数据分析带来更多的原始数据，大数据反过来可以让推送变得更精准，实现更高效的信息流动。

[讲义]王毅:深度解析大数据最佳实践

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士讨论的焦点。那么，在大数据管理的整个生命周期中会遇到什么挑战，如何选择正确的工具，正确的平台来应对这些挑战。本话题分享了大数据分析的最佳实践，来帮助大家理解大数据的生命周期管理。

[讲义]刘尚堃;推荐和搜索在电商平台的大数据应用

讲述电子商务平台的数据应用架构和算法架构，如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值，分享推荐搜索的创新和实践。

[讲义]王桐：大数据小数据，一天实现可视化分析

面对不断变化的业务分析需求，只有实现真正业务驱动的数据分析模式才能给企业带来价值。本议题将围绕如何使大数据分析以业务需求为中心进行阐述。

AWS大数据解决方案

毫无疑问，一个大规模生产、分享和应用数据的时代逐渐朝我们走来。互联网时代将我们带入了一个以“PB”为单位的结构与非结构化数据信息时代。大数据之于企业、个人等是什么样的存在不需要再赘述。

【讲义】方国伟：360度解析亚马逊AWS存储服务

本讲义主要从互联网时代数据存储的多种需求出发，逐一讲解AWS云平台所提供的多种数据存储服务，包括完全基于非结构化数据存储的简单存储服务（S3），侧重于磁盘性能的弹性块存储（EBS）以及传统的关系型数据库服务和NoSQL数据库服务等，并以客户案例为例说明这些服务的实际应用场景。