谁说菜鸟不会数据分析

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。此书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。此书努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 此书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

Google+MapReduce中文版

MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子， 本论文将详细描述这个模型。

Google+File+System中文版

我们设计并实现了Google GFS文件系统，一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高性能的服务。

BigTable原理详解

BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库,该pdf详细解释了bigtable的原理。 BigTable是非关系的数据库,是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序Map。Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。Bigtable已经实现了下面的几个目标：适用性广泛、可扩展、高性能和高可用性。Bigtable已经在超过60个Google的产品和项目上得到了应用，包括 Google Analytics、GoogleFinance、Orkut、Personalized Search、Writely和GoogleEarth。这些产品对Bigtable提出了迥异的需求，有的需要高吞吐量的批处理，有的则需要及时响应，快速返回数据给最终用户。它们使用的Bigtable集群的配置也有很大的差异，有的集群只有几台服务器，而有的则需要上千台服务器、存储几百TB的数据。

hive学习必备经典（百度）

这个问题太全了，是我们公司花了1个月的人力才整理出来的，同志们学hive你看了我这文档连源码都不用看了，实在是不好意思不分享，同时赚点积分，如果有后悔的我，可以给你退分！！！

数据仓库ETL工具箱中文版(Kimball)

数据仓库ETL工具箱中文版(Kimball)，这么经典的书我就不介绍了，就像JAVA中的编程思想，必学的经典~~

数据仓库项目管理实践

数据仓库项目管理实践，以通俗易懂的语言翻译的数据仓库的整个过程，类似于head first 的书，非常经典~~

erlang 学习资料

Erlang程序设计.pdf 最完整的erlang学习资料

(中文完整版) HTTP协议1.1

超文本传输协议（HTTP）是一种为分布式，合作式，多媒体信息系统服务，面向应用层的协议。它是一种通用的，不分状态（stateless)的协议，除了诸如名称服务和分布对象管理系统之类的超文本用途外，还可以通过扩展它的请求方式，错误代码和报头来完成许多任务。HTTP的一个特点是数据表示方式的典型性和可协商性允许独立于传输数据而建立系统。。。。想知更多，下载即可

poi中文帮助文档带实例程序

poi中文帮助文档带实例程序：poi教程，excel实时生成和相应封装好的实例，觉得一手资料，需要的朋友不要错过哦