华哥MySQL表设计

系统规纳华哥多年数据库管理、设计经验，提炼数据库设计的基本原则，系统设计前的基本考虑等，全面提升数据库表设计能力水平。

MapReduce模型--自定义数据类型

通过自定义数据类型，可以使用Hadoop处理单表数据查询以及多表相互关联的应用场景。

MapReduce模型--二次排序

完整的二次排序具有多个层次的排序功能，可以有效提高系统的处理性能。 排序功能分别包括：排序分区、Key值排序、Key值分组 需要注意的是，这多个层次的排序功能均只能针对Key进行，而不能针对Value进行排序。在业务应用时， 尽量将需要排序的字段放到Key中去。

MapReduce模型--Map端Combiners聚合

Combiners是对Map端的数据进行适当的聚合，其好处是减少了从Map端到Reduce端的数据传输量。 其作用的本质，是将Map计算的结果进行二次聚合，使Key-Value<List>中List的数据量变小，从而达到减少数据量的目的。

Hadoop数据迁移--使用importtsv两步载入数据

该工具是HBase提供的一个将HDFS数据转化为HBase数据库数据的一个工具。 其实现过程是，先将HDFS文件转复制并转化为HFile文件，然后将HFile移动并加载成为HBase的数据文件。

Hadoop数据迁移--使用importtsv独步载入数据

该工具是HBase提供的一个将HDFS数据转化为HBase数据库数据的一个工具。 其实现过程是，先将HDFS文件转复制并转化为HFile文件，然后将HFile移动并加载成为HBase的数据文件。

Hadoop数据迁移--从Oracle向Hadoop

通过使用MapReduce的方式，使Hadoop可以直接访问Oracle，并将相关的数据写入到HDFS文件当中。 从而可以顺利地将Oracle中的数据迁移到Hadoop文件系统中。

Hadoop数据迁移--从Hadoop向Oracle

通过使用MapReduce的方式，使Hadoop可以直接访问Oracle，并将HDFS中的数据写入到Oracle当中。 从而可以顺利地将Hadoop中的数据迁移到Oracle文件系统中。

Hadoop数据迁移--从Hadoop向HBase载入数据

将数据从Hadoop中向HBase载入数据，该过程大致可以分为两步： 一、将Hadoop中普通文本格式的数据转化为可被HBase识别的HFile文件，HFile相当于Oracle中的DBF数据 文件。 二、将HFile载入到HBase中，该过程实际就是将数据从一个地移动到HBase某表数据的存放地。

Hadoop数据迁移--从Hadoop向HBase

Hadoop数据迁移--从Hadoop向HBase