机器学习09--决策树02

ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。从根结点(root node)开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不不同取值建立子节点；再对子结点递归地调用以上方法，构建决策树；直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为⽌止，最后得到一个决策树。